Cách tận dụng sức mạnh của AI trong Mạng 5G

5G là một mạng phức hợp bao gồm hàng triệu thiết bị được kết nối với nhau và cung cấp khả năng truyền dữ liệu có độ trễ thấp cũng như các khả năng mới như mạng cắt lát và điện toán biên. Đối với các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông (CSP), việc thiết kế, tối ưu hóa và quản lý các dịch vụ 5G của riêng họ để tập trung vào trải nghiệm chất lượng của khách hàng sẽ yêu cầu một cách tiếp cận khác khi họ chuyển đổi khỏi các quy trình 4G truyền thống. Các nền tảng phân tích nâng cao (AI) sẽ rất cần thiết để đạt được sự chuyển đổi này.

• Quản lý dữ liệu và thiết bị IoT quy mô lớn: 5G là động lực chính trong việc tạo ra một hệ sinh thái công nghệ được kết nối với nhau. Các thiết bị như cảm biến, điện thoại di động, máy bay không người lái và nhiều thiết bị khác được sử dụng trên mạng 5G sẽ mở rộng trong các ngành để đi tiên phong trong thế giới IoT khổng lồ tạo ra dữ liệu. CSP, là trung tâm của hệ sinh thái 5G, có thể tận dụng AI để có được thông tin chuyên sâu có thể hành động từ các thiết bị này, nâng cao hoạt động quản lý dữ liệu. Với AI, dữ liệu từ các thiết bị IoT di động giúp các công ty tìm hiểu thêm về lối sống, sở thích và sở thích hoạt động của người dùng, cho phép CSP cung cấp các cam kết được cá nhân hóa.
• Lập kế hoạch và tối ưu hóa mạng: CSP cần lập kế hoạch và tối ưu hóa mạng của họ để đáp ứng nhu cầu lưu lượng truy cập cao hơn và các yêu cầu về độ trễ khác nhau trong mạng 5G. AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin chi tiết về mạng và trải nghiệm người dùng. Nó có thể cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về các cam kết của khách hàng, giúp CSP nhanh chóng thích ứng với các điều kiện mạng thay đổi và tối đa hóa hiệu suất đồng thời giảm nỗ lực thăm thực địa để bảo trì cơ sở hạ tầng. Máy bay không người lái kiểm tra AI có thể thu thập thông tin có giá trị về chức năng của thiết bị hiện trường và tất cả đều có thể thực hiện được nhờ thông tin chi tiết về hiệu suất mạng theo thời gian thực.
• Quản lý mạng thông minh: AI có thể kích hoạt một cách đơn giản hóa, sắp xếp hợp lý để quản lý sự phức tạp của mạng 5G, cho phép các CSP chuyển từ cách tiếp cận phản ứng sang chủ động. Nó cung cấp các dịch vụ bảo trì và khôi phục dự đoán, giải quyết các sự cố với tốc độ nhanh hơn bằng cách nhanh chóng phát hiện và chẩn đoán chúng, do đó hướng tới một mạng tự phục hồi. Chatbot hỗ trợ AI có thể báo cáo sự cố và tự động khắc phục sự cố mạng trong thời gian thực. Ví dụ: trong trường hợp mất mạng CSP, giải pháp quản lý mạng dựa trên AI có thể truy cập dữ liệu lịch sử và thực hiện các thay đổi tham số như điều chỉnh công suất tham chiếu của vị trí di động, độ nghiêng ăng-ten, v.v.
• Tự động hóa không chạm: CSP đang làm cho mạng 5G của họ có thể lập trình và linh hoạt, với các dịch vụ theo yêu cầu được kích hoạt và phân phối gần như nhanh chóng. Các quy trình vòng đời đằng sau các dịch vụ này được tự động hóa thông qua cái được gọi là tự động hóa không chạm. AI là nền tảng của quá trình tự động hóa này trong 5G, đưa ra quyết định trong khi dịch vụ mới được kích hoạt và dịch vụ cũ bị tắt. Khi được triển khai trong một nền tảng tự động hóa, AI có thể tự xác định chính xác các sự cố mạng, tương quan chúng với các hành động trước đó và sau đó tự động thực hiện một hành động, tiến tới khắc phục tự động.
• Nâng cao trải nghiệm của khách hàng: CSP có thể phân biệt hoạt động kinh doanh của mình với đối thủ cạnh tranh bằng cách cung cấp trải nghiệm hấp dẫn cho khách hàng. Một yếu tố giúp đạt được điều này là sử dụng chatbot hỗ trợ AI hoặc phản hồi tự động trong quá trình tương tác với bộ phận hỗ trợ khách hàng để nhanh chóng giải quyết các thắc mắc của khách hàng, cho phép dịch vụ suốt ngày đêm và giảm các cuộc gọi đến trung tâm cuộc gọi. Chức năng như phân tích cảm xúc xác định cảm xúc của người dùng từ dữ liệu văn bản và giọng nói giúp chatbot điều khiển luồng hội thoại. Nhiều ví dụ khác có thể chứng minh cách AI dẫn đến trải nghiệm nâng cao của khách hàng và tăng khả năng giữ chân khách hàng.
• Luồng doanh thu mới: AI cung cấp thông tin chi tiết sâu rộng về khách hàng dựa trên dữ liệu khách hàng, dẫn đến nhiều dịch vụ được cá nhân hóa hơn. Với sự hiểu biết chính xác hơn về hành vi và sở thích của khách hàng, CSP có thể đề xuất các sản phẩm, dịch vụ và kế hoạch phù hợp, tạo ra các cơ hội doanh thu mới.
• Giảm lượng khí thải carbon: Giảm lượng khí thải carbon là ưu tiên hàng đầu của hầu hết các CSP. AI có thể đóng góp đáng kể cho các nỗ lực tiết kiệm năng lượng. Một giải pháp AI có thể dự đoán các mẫu lưu lượng dữ liệu theo thời gian thực trong mạng 5G và kích hoạt các khoảng thời gian ngủ khi cần thiết. Việc quản lý tài nguyên mạng năng động như vậy có thể giảm mức tiêu thụ điện năng tổng thể. Như đã đề cập trước đây, máy bay không người lái dựa trên AI có thể được sử dụng để khảo sát địa điểm, giảm nhu cầu đi thực địa và do đó tiết kiệm năng lượng.

Trí tuệ nhân tạo và 5G cùng thúc đẩy sự đổi mới

Việc áp dụng khả năng tương thích 5G là điều cần thiết đối với ngành CSP vì ngày càng có nhiều người tiêu dùng và doanh nghiệp phụ thuộc vào các mạng này. Với các công nghệ AI, CSP được định vị độc nhất để khai thác dữ liệu khổng lồ được tạo ra trong mạng 5G của họ, cho phép họ phát triển doanh nghiệp của mình, giảm thời gian đưa ra thị trường và trở nên cạnh tranh hơn.

Bằng cách phát triển một chiến lược AI với nhiều lợi thế, các CSP có thể chuẩn bị cho nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng, mở ra các cơ hội kinh doanh mới và cải thiện các nỗ lực phát triển bền vững của họ. Một bước quan trọng trong sáng kiến này là tìm kiếm một đối tác kinh doanh có chuyên môn để lãnh đạo việc triển khai AI một cách toàn diện. Tuy nhiên, hiểu được lợi thế của AI là rất quan trọng để đảm bảo một tổ chức có thể hưởng lợi từ chúng. Với sự kết hợp giữa chiến lược AI toàn diện và các nhà tư vấn công nghệ hàng đầu, CSP có thể chuyển đổi mạng của họ và tham gia cuộc cách mạng 5G.

Đảm bảo năng suất là rất quan trọng để đáp ứng nhu cầu lương thực của dân số ngày càng tăng. Tuy nhiên, có một sự thiếu hụt đáng kể trong tăng trưởng năng suất của ngành nông nghiệp, theo “Báo cáo Năng suất Nông nghiệp Toàn cầu năm 2021. (”1,2) Tổng năng suất theo các nhân tố (TFP) thể hiện sản lượng nông nghiệp từ tổng hợp đất đai, lao động, vốn và vật liệu được sử dụng. Từ năm 2010 đến 2019, tốc độ tăng trưởng TFP hàng năm ở mức 1,4%, thấp hơn đáng kể so với mục tiêu 1,7%.

Đóng góp tài chính của ngành cho nền kinh tế toàn cầu đã giảm dần trong 5 thập kỷ qua — từ mức 10% trong những năm 1960 xuống dưới 5% vào năm 2020. Dù vậy, lương thực vẫn là một yêu cầu cơ bản cho cuộc sống, khiến nông nghiệp trở thành thành phần cốt lõi và tiếp tục được ưu tiên cho tương lai. Sự gián đoạn đang diễn ra do chiến tranh Nga-Ukraine, COVID-19 và những thay đổi về môi trường đã ảnh hưởng đến giá lương thực và nguồn cung toàn cầu. Nếu các biện pháp mạnh không được thực hiện, lạm phát lương thực sẽ trầm trọng hơn và tình trạng sẵn có sẽ tiếp tục xấu đi.

Tuy nhiên, không thể tăng năng suất bằng cách đánh đổi sinh kế hoặc tác động xấu đến môi trường. Công nghệ có thể hỗ trợ cân bằng năng suất, việc làm và tính bền vững (Hình 1). Các công ty công nghệ cung cấp các giải pháp sáng tạo và giá cả phải chăng để cải thiện năng suất đồng thời giảm thiểu rủi ro kinh tế và môi trường. (*3)

Trong khi một số ngành công nghiệp đã xác định được các công nghệ cho tính bền vững và khả năng phục hồi khí hậu, nông nghiệp vẫn chưa làm được điều đó trên quy mô lớn. Hơn 25% dân số toàn cầu sẽ cần áp dụng các biện pháp canh tác xanh để có một tương lai bền vững, do tính chất phân mảnh của ngành.(*4) Sự can thiệp của công nghệ vào nông nghiệp đang diễn ra rộng rãi thông qua các con đường vật lý, bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ bằng máy móc và các con đường kỹ thuật số, bằng cách cung cấp các luồng thông tin hỗ trợ việc ra quyết định kịp thời và quan trọng. Các thông số về đất đai, mô hình thời tiết và giá cả hàng hóa là những ví dụ về dữ liệu giúp nông dân thực hiện các hành động chuyển thành hiệu quả và cải thiện năng suất.

Nông nghiệp 4.0 là một phần của làn sóng cách mạng công nghiệp lần thứ tư (Công nghiệp 4.0), đề xuất một trạng thái lý tưởng về sản xuất hoàn toàn tự chủ và tối ưu hóa trong các nhà máy. Nông nghiệp tự quản có thể thực hiện được thông qua việc tích hợp hiệu quả các công nghệ vật lý và kỹ thuật số, với sự phát triển dần dần từ thủ công sang tự động sang bán tự quản và cuối cùng là các hoạt động tự quản hoàn toàn (Hình 2). Khách hàng hiện nay yêu cầu sự minh bạch và truy xuất nguồn gốc của thực phẩm họ mua. Ngoài hiệu quả, Công nghiệp 4.0 cung cấp một khuôn khổ để chủ động truy xuất nguồn gốc trong chuỗi nông sản-thực phẩm bằng cách sử dụng các công nghệ kỹ thuật số để đạt được Nông nghiệp 4.0.(*5)

Cuộc cách mạng dựa trên kỹ năng

Mục tiêu Phát triển Bền vững 2 của Liên Hợp Quốc (SDG 2) nhắm đến tình trạng không còn nạn đói trên toàn cầu vào năm 2030, nhưng thế giới vẫn chưa đạt được quỹ đạo cần thiết để đạt được mục tiêu đó. Theo ước tính gần đây của Liên Hợp Quốc, số người bị đói sẽ lên tới 830 triệu người vào năm 2030, do sự gián đoạn do đại dịch, biến động chính trị và thậm chí cả xung đột quân sự như ở Ukraine.

Nông nghiệp đóng góp hơn 10% lượng phát thải khí nhà kính trên toàn thế giới. Tỷ lệ này có thể tăng lên do lấp đầy khoảng trống về sản lượng nông nghiệp, được thúc đẩy bởi nhu cầu cơ giới hóa và thực hành canh tác xanh. Các công nghệ sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc đo lường mức độ phát thải trước và sau khi cơ giới hóa. Bất kỳ sự gia tăng phát thải nào do can thiệp công nghệ đều phải được đo lường và kiểm soát. Theo McKinsey, các phương thức canh tác xanh sẽ dẫn đến mất 34 triệu việc làm hiện có nhưng sẽ tạo ra 61 triệu việc làm mới. (*6). Nông dân cần đổi mới và hỗ trợ của chính phủ để tự động hóa và phát triển kỹ năng.

Công nghiệp 4.0 cho trang trại

Các cơ quan và chính phủ toàn cầu đang ngày càng ủng hộ việc canh tác dựa trên công nghệ. Ngành nông nghiệp (đặc biệt là Big Ag) cũng muốn có nhiều công nghệ hơn do chi phí lao động tăng và thiếu lao động có kỹ năng (Hình 3). Hơn nữa, chi phí giảm mạnh của các thiết bị được kết nối và khả năng tiếp cận các công nghệ tự động hóa tăng lên đang đẩy nhanh tính khả thi về tài chính của nhiều công nghệ hơn trong ngành.

Các nguyên lý của Công nghiệp 4.0 — khả năng hiển thị của các thông số, tính minh bạch để hiểu tại sao các sự kiện xảy ra, khả năng dự đoán để chủ động mô phỏng và tự chủ vận hành mà không cần sự can thiệp của con người — cũng áp dụng rộng rãi cho Nông nghiệp 4.0.(*7)

Sự hội tụ của vật lý và kỹ thuật số trong nông nghiệp song song với việc tích hợp công nghệ thông tin (CNTT) và công nghệ vận hành (OT) trong Công nghiệp 4.0, được gọi là tích hợp CNTT-OT. CNTT là dữ liệu cấp doanh nghiệp, trong khi OT là dữ liệu cấp cửa hàng. Tương tự, dữ liệu lĩnh vực nông nghiệp trong canh tác (ví dụ: hàm lượng chất dinh dưỡng trong đất) nên được tích hợp với các thông số bên ngoài (ví dụ: mô hình thời tiết, giá cả hàng hóa và tình trạng thiết bị). Nông nghiệp 4.0 kết hợp khoa học và công nghệ bằng cách tái cấu trúc toàn bộ chuỗi giá trị cung và cầu.

Canh tác tự chủ

Sự phát triển của nông nghiệp chính xác, công nghệ tự động, hệ thống tầm nhìn, tích hợp cảm biến và ứng dụng thông minh đưa canh tác tự động đến gần hơn với thực tế. Mục tiêu là kết nối toàn bộ chuỗi giá trị — từ lựa chọn hạt giống, canh tác trên đất, tưới tiêu và ứng dụng đầu vào cây trồng đến thu hoạch và hậu cần sau thu hoạch — bằng cách tận dụng thông tin có sẵn trên các hệ thống và thiết bị nông nghiệp.

Sự thúc đẩy cho sự bền vững không chỉ giới hạn trong ranh giới của các trang trại. SDG 12 của Liên hợp quốc đề cập đến “sản xuất và tiêu dùng có trách nhiệm”. Theo Liên Hợp Quốc, một phần ba lượng thực phẩm được sản xuất trên toàn cầu, trị giá khoảng 1 nghìn tỷ đô la, bị lãng phí do thu hoạch, vận chuyển và bảo quản kém, và thực phẩm cuối cùng bị thối rữa trong kho hoặc thùng. Tránh điều này đòi hỏi phải có các biện pháp thực hành hiệu quả để tạo điều kiện cho các mô hình “từ trang trại đến bàn ăn” bền vững hơn.

Canh tác tự chủ dự kiến sẽ mang lại các giải pháp hiệu quả về chi phí trong chuỗi giá trị thông qua việc giám sát liên tục theo thời gian thực đối với các cánh đồng, cây trồng, máy móc và thời tiết. Các trường hợp sử dụng tiềm năng bao gồm tối ưu hóa đường dẫn; vùng phủ sóng; sử dụng thời gian của thiết bị để cày, trồng trọt và thu hoạch; giảm chi phí hoạt động; kết nối các quy trình để theo dõi cây trồng theo thời gian thực; và hỗ trợ hậu cần cho sản xuất trang trại.

Các hệ thống và công nghệ hiện tại cần tích hợp với mạng 5G, các hệ thống tự quản tiên tiến được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), các dịch vụ được kết nối và các dịch vụ thông minh, dựa trên đám mây để tự động hóa quy trình làm việc từ đầu đến cuối. Máy kéo và thiết bị làm cỏ tự động sẽ giảm thiểu sự can thiệp của con người, loại bỏ sai sót và tiết kiệm năng lượng. Được hỗ trợ bởi các dịch vụ định vị thời gian thực với mạng 5G, nhiều loại thiết bị nông nghiệp được kết nối sẽ phun thuốc, gieo hạt, trồng trọt, cày xới và thu hoạch. Phân tích dữ liệu dựa trên AI sẽ tăng cường các công nghệ tưới tiêu thông minh được kết nối để tối ưu hóa việc tiêu thụ tài nguyên và đáp ứng yêu cầu cao nhất của nông dân là giảm tổng chi phí sở hữu (Hình 3).

Nông nghiệp giá cả phải chăng

Khả năng chi trả là một biện pháp quan trọng đối với các công nghệ này nếu chúng được áp dụng, đặc biệt là ở các nước đang phát triển. Một cách tiếp cận để nâng cao khả năng chi trả là phát triển các công nghệ sử dụng phần mềm, kiến trúc và khung nguồn mở cũng như các giao diện lập trình ứng dụng (API) được tiêu chuẩn hóa. Các nền tảng tích hợp nhập dữ liệu, khai thác quy trình làm việc và cho phép kết hợp các nguồn cấp dữ liệu với các công cụ ra quyết định do AI điều khiển. Hơn nữa, các kiến trúc nên sử dụng các nguyên tắc mạnh mẽ của phần mềm mô-đun và linh hoạt, các dịch vụ siêu nhỏ và các mô hình không độc quyền, không độc quyền về phần mềm. Hình 4 cho thấy cảnh quan kỹ thuật điển hình và kiến trúc cấp cao của các thành phần công nghệ này.

Các nền tảng của bên thứ ba phục vụ thời tiết, quản lý kho hàng, quản lý đội xe và thương mại điện tử có thể quản lý API thông qua các lớp trừu tượng nơi sẽ xảy ra tùy chỉnh. Chi tiết vị trí từ các hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu có thể được truyền trực tuyến để xác định vị trí máy móc, tài sản và gia súc theo thời gian thực. Các dịch vụ điện toán cạnh có thể phân tích các nguồn cấp dữ liệu hình ảnh để nhận biết các kiểu tăng trưởng của cây trồng và điều kiện thực địa. Chúng có thể được sử dụng để giám sát với việc ra quyết định tại địa phương.

Các dịch vụ phân tích cho phép so sánh dữ liệu lịch sử để theo dõi tăng trưởng và để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng các quy tắc kinh doanh. Bảng điều khiển trao quyền cho nông dân đưa ra quyết định tốt hơn thông qua các phân tích này. Dịch vụ quản lý đám mây với các lớp bảo mật tích hợp đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, tôn trọng các quy định của địa phương. Các ứng dụng và dịch vụ lưu trữ được quản lý cung cấp giao diện người dùng trên các thiết bị thông minh, cho phép nông dân truy cập dữ liệu và thông tin trong thời gian thực. Bảng 1 trình bày các khía cạnh chính trong canh tác tự trị sẽ thúc đẩy thị trường.(*9)

Công nghệ canh tác chính xác

Nông nghiệp chính xác sử dụng tự động hóa thông minh được hỗ trợ bởi Internet of Things (IoT) để phân tích nhanh chóng và cho phép quản lý đồng ruộng chính xác. Mạng 5G với độ trễ thấp hơn và băng thông cao hơn cho phép truyền chuỗi thời gian và video theo thời gian thực. Các cánh đồng sẽ được chiếm giữ bởi nhiều máy nông nghiệp tự động, mỗi máy sẽ cần được kết nối và kiểm soát liền mạch cho các hoạt động nhất định. Trí thông minh bầy đàn là hành vi tập thể và phối hợp của nhiều cá nhân làm việc như một hệ thống hướng tới một mục tiêu chung theo cách thức phi tập trung, tự học, tự tổ chức. Nó sẽ tối ưu hóa, kiểm soát và tự phục hồi bằng các thuật toán AI trên một mạng chung để sử dụng tốt hơn và lập kế hoạch đường đi cho thiết bị nông nghiệp.

Nông nghiệp bền vững ở nông thôn

Những thách thức ở các nước phát triển là thiếu lực lượng lao động lành nghề và chi phí lao động cao. Đồng thời, vùng phủ sóng viễn thông cho 5G còn thấp ở các vùng sâu vùng xa và không đủ cho các hoạt động tập trung. Tuy nhiên, các gói 5G cung cấp thời gian quay vòng dưới 10 mili giây, cho phép kết nối mạng cục bộ.

Các trường hợp sử dụng nông nghiệp thông minh

Các công nghệ trên có thể được sử dụng trong nhiều kết hợp để cho phép canh tác thông minh. Các trường hợp sử dụng nông nghiệp thông minh bao gồm:

• Giám sát tự động loại cây trồng, năng suất, màu sắc, đặc điểm và mô hình tăng trưởng.
• Truyền các thuộc tính hoạt động của thiết bị và phụ kiện nông nghiệp cho các biện pháp bảo trì phòng ngừa.
• Tích hợp nền tảng nông nghiệp bằng cách kết nối chuỗi giá trị với thông tin minh bạch từ quan điểm cung và cầu.
• Lập bản đồ các cánh đồng canh tác và tối ưu hóa các tuyến đường để xác định các chuyển động ngắn nhất và giảm thiểu thời gian vận hành và sử dụng nhiên liệu.
• Kết nối các máy trên một mạng chung để lập bản đồ tuyến đường hiệu quả.
• Tích hợp nông nghiệp chính xác với các phân tích để theo dõi thời gian thực các cánh đồng nông trại.

Đổi mới có trách nhiệm

Robotics, AI và 5G có thể dần dần mở rộng các hoạt động trang trại thông minh và tự quản. Những công nghệ này trao quyền cho nông dân, với những hiểu biết quan trọng, và cho phép họ đưa ra quyết định giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả.

Phần mềm mã nguồn mở với nền tảng của bên thứ ba có thể tạo ra số hóa hợp lý trong nông nghiệp. Đồng thời, dữ liệu về máy móc, vận hành và xử lý trên nhiều nguồn và lớp công nghệ phải được tổng hợp và phân tích mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng cuối.

Trí thông minh bầy đàn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy canh tác tự chủ. Thực hành quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả sẽ giúp giảm lãng phí thực phẩm và khuyến khích tiêu thụ thực phẩm có trách nhiệm.

Bất kể ảnh hưởng từ công nghệ như thế nào, Nông nghiệp 4.0 luôn đòi hỏi sự đổi mới có trách nhiệm để thúc đẩy năng suất đồng thời đảm bảo tính bền vững về kinh tế, môi trường và xã hội.

Nguồn tham khảo

1. Strengthening the climate for sustainable agricultural growth, 2021 GAP report.
2. Slowing productivity reduces growth in global agricultural output, Keith Fuglie, Jeremy Jelliffe, and Stephen Morgan, December 28, 2021, U.S. Department of Agriculture.
3. Three key challenges facing agriculture and how to start solving them, Jonathan Brooks, Koen Deconinck, and Céline Giner, June 6, 2019, OECD.
4. Reducing agriculture emissions through improved farming practices, Daniel Aminet et al., May 6, 2020, McKinsey.
5. From Industry 4.0 to Agriculture 4.0: A framework to manage product data in agri-food supply chain for voluntary traceability, A. Corallo, M. Latino, Marta Menegoli, April 5, 2018, International Journal of Nutrition and Food Engineering.
6. Sectors are unevenly exposed in the net-zero transition, Mekala Krishnan et al., January 25, 2022, McKinsey.
7. Making Industry 4.0 real – using the Acatech I4.0 maturity index, Dr. Ravi Kumar G.V.V., Nampuraja Enose, 2018, Infosys.
8. Autonomous machines in the fast lane?, Alexander Krug, Dr. Philipp Seidel, April 2019, Arthur D. Little.
9. Autonomous Farm Equipment Global Market Report 2021: COVID-19 Growth and Change to 2030, May 2021, Research and Markets.
10. Precision Farming Market with COVID-19 Impact Analysis by Technology, March 2022, MarketsandMarkets.
11. 5G IoT market, March 2021, MarketsandMarkets.
12. Smart agriculture market, October 2021, MarketsandMarkets.

Giới thiệu

“Metaverse” là một từ thông dụng rất dễ bắt gặp hiện nay: các thương hiệu, nhà cung cấp và nền tảng công nghệ lớn nhất dường như liên tục nói về nó.

Nhưng chính xác thì metaverse là gì? Đây có phải là một trò chơi 3D nhập vai không? Đó có phải là cách chúng ta làm việc trong những năm tới? Tất cả những điều này sẽ là thật, hay không có gì?

Chúng ta có thể coi metaverse như một thế giới nơi con người được kết nối với bản sao kỹ thuật số của chính họ, với danh tính và tài sản hoàn toàn được điều hành bằng những đoạn mã và có thể chuyển nhượng qua lại trên các nền tảng.

Trên thực tế, những gì chúng ta gọi là siêu dữ liệu là sự hợp lưu của các công nghệ, từ thực tế mở rộng (XR), Internet vạn vật (IoT) và kết nối 5G đến đồ họa, hiển thị và đám mây. Chúng sẽ được sử dụng để xây dựng một không gian trực tuyến lâu dài, nơi các ngành công nghiệp, văn phòng, địa điểm giải trí, công viên giải trí, trải nghiệm thương hiệu, v.v. sẽ được kết nối với nhau, cho phép người dùng và cặp song sinh kỹ thuật số của họ chuyển đổi liền mạch giữa những trải nghiệm này — mua hàng, đi làm, đi xem hòa nhạc, v.v.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi thảo luận về từng công nghệ mà chúng tôi nghĩ sẽ định hình metaverse — từ XR đến điện toán biên, từ chuỗi khối đến IoT. Chúng tôi giải thích từng công nghệ là gì, hiện tại nó được sử dụng như thế nào, sẽ được sử dụng như thế nào trong metaverse và những thách thức xung quanh các công nghệ đó là gì.

Trong số nhiều trường hợp sử dụng của metaverse, chúng tôi xem xét chi tiết hơn về giáo dục, bán lẻ, môi trường việc làm và các lĩnh vực nghề nghiệp, xem xét hiện trạng và những gì sẽ diễn ra tiếp theo.

Tôi mong bạn thấy cái này hữu ích.

XR

Nó là gì?

XR là từ viết tắt của “thực tế mở rộng”, bao gồm thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR).

VR tạo ra trải nghiệm 3D chân thực: nhiều sự kiện thể thao và sân khấu gần đây đã cung cấp trải nghiệm VR, trong đó người dùng đeo tai nghe để trải nghiệm sự kiện mà không cần trực tiếp ở đó. Nếu bạn đã xem bộ phim Ready Player One, thế giới Oasis của bộ phim đó là một không gian thực tế ảo đắm chìm.

Đúng như tên gọi, AR tăng cường thực tế bằng cách thêm các yếu tố kỹ thuật số, phủ thông tin như thông tin chi tiết về tòa nhà hoặc địa điểm trong Google Maps, thông qua điện thoại di động, tai nghe hoặc kính thông minh và kính áp tròng.

Nó được sử dụng ở đâu?

Hầu hết mọi người ít nhất cũng khá quen thuộc với việc sử dụng VR, được kích hoạt bằng tai nghe mà người dùng đeo để tạo ra trải nghiệm sống động về trò chơi, rạp hát, bảo tàng – hoặc không gian văn hóa khác.

Giờ đây, VR ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kinh doanh và giáo dục, từ thiết kế ô tô đến kiến trúc và bán lẻ, cũng như từ nhân sự đến giáo dục. Các tổ chức đang sử dụng VR để tạo mẫu thiết kế ô tô, cho khách hàng xem các kế hoạch kiến trúc, đưa nhân viên lên xe từ xa và làm cho hoạt động giáo dục trở nên sinh động và hấp dẫn đối với các sinh viên sống rải rác về mặt địa lý.

AR cũng đã có chỗ đứng trong các ứng dụng tiêu dùng và công nghiệp. Nền tảng truyền thông xã hội Snapchat cho phép người dùng thêm các bộ lọc như mặt mèo hoặc tai thỏ vào khuôn mặt của người khác trong thời gian thực. Snap gần đây đã ra mắt “Custom Landmarkers” cho phép người sáng tạo phủ thông tin lên các địa điểm và địa điểm. Một ví dụ khác là tính năng Live View của Google Maps, tính năng này chồng lên các chỉ dẫn trên video trực tiếp về vị trí của bạn để giúp bạn điều hướng.

Trong khi đó, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AR đang được sử dụng để phủ hình ảnh X quang lên hình ảnh trực tiếp nhằm giúp đào tạo bác sĩ phẫu thuật, trong khi các hãng xe sử dụng AR để đào tạo thợ máy và lên kế hoạch bảo trì.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

VR và AR sẽ vẫn là yếu tố quan trọng trong hành trình metaverse. Thế hệ thiết bị tiếp theo sẽ làm cho các ứng dụng hiện tại dễ tiếp cận và phổ biến hơn. Hiện tại, tai nghe VR rất cồng kềnh, đắt tiền và chỉ hoạt động trong không gian ảo riêng của chúng. Tương tự, các ứng dụng AR hiện tại vẫn chưa hoạt động ngoài chức năng của chính chúng. Tầm nhìn của siêu vũ trụ là những thứ này sẽ hoạt động liền mạch trên các không gian liên kết, ảo liên tục và có thể gia tăng.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Trong khi hầu hết các điện thoại thông minh hiện đại đều có thể chạy các ứng dụng AR, thì thế hệ tai nghe VR hiện tại lại cồng kềnh, không thoải mái và đắt tiền. Kính AR phủ thông tin lên ống kính không được thực hiện đầy đủ. Tương tự như vậy, kính áp tròng thông minh hầu như không ra khỏi cổng xuất phát. Ngoài ra, nhiều người dùng báo cáo buồn nôn khi sử dụng kính VR.

Điều đó nói rằng, sự thành công của các thiết bị này phần lớn phụ thuộc vào sự phát triển trong trải nghiệm người dùng.

Đại dịch đã dạy chúng ta rằng sắc thái của sự tương tác cá nhân bị ảnh hưởng khi nó được làm trung gian bởi màn hình: điều đó cũng sẽ đúng trong metaverse. Con người có thể đọc được các tương tác nhỏ, tinh tế với một số độ chính xác bằng xương bằng thịt, nhưng sẽ khó làm như vậy hơn nhiều khi người đối thoại của bạn là một hình đại diện 3D.

Việc thêm một loại thiết bị khác vào khu vực CNTT của công ty sẽ tạo ra nhiều rủi ro bảo mật hơn, do đó, các thiết bị XR như kính bảo hộ hoặc kính đeo mắt sẽ phải được làm cứng để sử dụng với mạng của các tổ chức.

Digital Twins (Bản sao kỹ thuật số)

Nó là gì?

Bản sao kỹ thuật số là một đại diện ảo của một đối tượng vật lý, một người hoặc một quá trình. Hầu hết mọi người đều quen thuộc với hình đại diện trong trò chơi trên máy tính, nơi người dùng chọn các ký tự kỹ thuật số (được gọi là hình đại diện) để đại diện cho chính họ trong thế giới trò chơi. Đây là một cặp song sinh kỹ thuật số (ngay cả khi hình đại diện của bạn trông giống như một yêu tinh với áo bộ giáp mê hoặc).

Nói một cách bình thường hơn, bản sao kỹ thuật số được sử dụng để mô hình hóa các quy trình trong thế giới thực, từ hiệu suất của một thành phần đơn lẻ trong một cỗ máy lớn hơn đến cách các vật phẩm và quy trình khác nhau tương tác trong một hệ thống lớn hơn, chẳng hạn như chuỗi cung ứng.

Bản sao kỹ thuật số dựa vào các cảm biến cung cấp dữ liệu từ các vật phẩm trong thế giới thực, cho dù đó là bộ phận máy móc trong nhà máy, tàu container đi vòng quanh thế giới hay con người tham gia thử nghiệm y tế. Các kỹ sư và AI sử dụng dữ liệu từ các cảm biến này để dự đoán và lập mô hình hành vi cũng như phản hồi.

Nó được sử dụng ở đâu?

Ngành công nghiệp ô tô đã sử dụng bản sao kỹ thuật số. Nhà sản xuất ô tô Hàn Quốc Hyundai gần đây đã công bố một dự án thí điểm để mô hình hóa tuổi thọ pin tốt hơn trong xe điện bằng cách sử dụng bản sao kỹ thuật số của những chiếc xe đó. Công ty sử dụng nền tảng bản sao kỹ thuật số Microsoft Azure bằng cách lấy dữ liệu về quá trình sạc, thói quen lái xe và môi trường lái xe từ những chiếc xe IONIQ 5 của mình để lập mô hình hiệu suất pin cho những chiếc xe tương lai của mình.

BMW cũng đã đầu tư vào công nghệ bản sao kỹ thuật số, xây dựng một đại diện ảo cho nhà máy của mình ở Regensburg, Đức, sử dụng nền tảng Doanh nghiệp Omniverse của NVIDIA. Điều này cho phép BMW mô phỏng các thay đổi đối với quy trình sản xuất của mình, đồng thời tối ưu hóa và ghi lại các thay đổi trước khi đưa chúng vào thực tế nhà máy.1

Ví dụ, bản sao kỹ thuật số cũng được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe: hiệu quả và tác dụng phụ tiềm ẩn của các loại thuốc mới đang được phát triển có thể được mô hình hóa trong bản sao kỹ thuật số của các sản phẩm được tạo ra cho các thử nghiệm lâm sàng.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

Các ứng dụng Metaverse sẽ xây dựng dựa trên công nghệ bản sao kỹ thuật số hiện có và sử dụng dữ liệu từ các cảm biến trong thế giới thực để tạo ra trải nghiệm sống động cho người dùng. Bán lẻ là một lĩnh vực quan trọng, nơi người mua sắm có thể gửi bản sao kỹ thuật số của họ, hoàn chỉnh với các phép đo kích thước chính xác, vào các cửa hàng ảo để xem và thử các mô hình 3D – các bản sao – của hàng thực tế có sẵn cho khách hàng.

Trong các doanh nghiệp, bản sao kỹ thuật số của các cá nhân sẽ kết nối với các phiên bản kỹ thuật số của khách hàng, người dùng, nhà cung cấp và nhà thầu trong siêu dữ liệu để lập mô hình đầu ra của nhà máy, để tìm ra cách sử dụng hiệu quả các tòa nhà và để xem nhà để mua. Dựa vào dữ liệu trong thế giới thực do các cảm biến IoT cung cấp, nhiều thứ mà chúng ta hiện đang bay hoặc lái đến có thể được mô hình hóa bằng một bản sao kỹ thuật số trong không gian nhập vai 3D.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Bản sao kỹ thuật số dựa vào rất nhiều dữ liệu đến một cách nhanh chóng và an toàn từ mô hình thế giới thực ở định dạng có thể sử dụng được – tất cả những điều này nói thì dễ hơn làm.

Có những lo ngại đặc biệt xung quanh dữ liệu cá nhân: ngày càng có nhiều phản ứng dữ dội xung quanh việc thu thập và sử dụng dữ liệu về các cá nhân, đặc biệt là dữ liệu nhạy cảm liên quan đến sức khỏe và tài chính. Các tổ chức muốn xây dựng các ứng dụng chăm sóc sức khỏe sẽ cần chứng minh rằng họ có trách nhiệm, bảo mật và tôn trọng dữ liệu cá nhân nhất của mọi người, vốn đã là một thách thức.

Mối lo ngại về ứng dụng theo dõi thời gian Flo chỉ là một ví dụ về mối lo ngại ngày càng tăng về việc quản lý dữ liệu riêng tư của các công ty. Người tiêu dùng nên cảm thấy thoải mái về luồng dữ liệu liên tục mà bản sao kỹ thuật số của họ sẽ truyền phát và chia sẻ với bên thứ ba.

Tiêu chuẩn dữ liệu và khả năng tương thích cũng rất quan trọng để tạo và áp dụng bản sao kỹ thuật số. Metaverse sẽ là một chiếc ô luôn hoạt động kết nối vô số không gian kỹ thuật số với nhau. Dữ liệu cần lưu chuyển qua các ranh giới giữa các tổ chức, quốc gia và nền tảng cũng như ở định dạng mà hầu hết các nhà cung cấp có thể truy cập và xử lý.

Low-code, no-code (Mã thấp/không mã)

Nó là gì?

Như tên cho thấy, mã thấp/không mã (LCNC) là một cách xây dựng các ứng dụng mà không cần đào sâu vào mã hóa. Người dùng không cần phải biết Python, Ruby, Java hoặc bất kỳ ngôn ngữ viết kịch bản và phát triển phần mềm nào khác. Thay vào đó, người dùng được cung cấp một giao diện đồ họa có thể liên quan đến việc tạo lưu đồ bằng thao tác trỏ và nhấp bằng cách kéo và thả các khối xây dựng hoặc làm việc thông qua các câu lệnh “nếu cái này thì cái kia” để tạo một ứng dụng. Khi các bước hoàn tất, mã sẽ được tạo ngay lập tức.

Với LCNC, các doanh nghiệp không cần phải liên tục thu hút các nhà phát triển chuyên nghiệp. Người dùng có ít hoặc không có kinh nghiệm về mã hoá cũng có thể xây dựng các ứng dụng nhỏ, riêng biệt và tăng tốc độ triển khai trong các tổ chức.

Và đó là một thị trường đang phát triển: Gartner dự kiến thị trường này sẽ đạt 13,8 tỷ đô la vào năm 2021, tăng 22,6% so với năm 2020, một phần là do sự gia tăng mạnh mẽ của phát triển từ xa trong thời kỳ đại dịch.3

Nó được sử dụng ở đâu?

Bạn có thể quen thuộc với một công cụ mã thấp/không mã được sử dụng rộng rãi: WordPress. Nền tảng xuất bản web cung cấp cho người dùng không có kỹ năng HTML để viết và xuất bản các bài đăng trực tuyến. Các bài đăng được viết theo một mẫu có thể được triển khai sẵn hoặc trong một mẫu được xây dựng riêng cho nhà xuất bản. Người dùng có thể dễ dàng xem mã HTML cơ bản được sử dụng bởi các hệ thống quản lý nội dung và blog đó. Tuy nhiên, hầu hết người dùng hài lòng với các tính năng này và không muốn tìm hiểu sâu bên trong.

LCNC giúp các doanh nghiệp nhỏ xây dựng quy trình một cách nhanh chóng và không tốn kém cho quy trình làm việc, trợ lý ảo và công cụ phân tích của họ. Các công cụ và quy trình LCNC cho phép các nhà phát triển công dân xây dựng và tự động hóa các quy trình phù hợp với nhu cầu của họ.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

LCNC đã được sử dụng trong trò chơi nhập vai, cho phép người dùng tạo và tùy chỉnh hình đại diện cũng như quần áo, vũ khí, v.v. và chúng sẽ chuyển thành siêu dữ liệu. Những người tham gia sẽ sử dụng các công cụ cho phép họ xây dựng và điều chỉnh giao diện ảo của mình.

Có rất nhiều lợi ích của các công cụ LCNC, cả hiện tại và trong tương lai với metaverse. Chẳng hạn, các nhà bán lẻ sẽ có thể xây dựng sự hiện diện ảo của họ và quản lý hàng tồn kho bằng phần mềm cho phép họ tạo và triển khai các cửa hàng trực tuyến 3D của mình mà không phải chi số tiền lớn cho các nhà phát triển. Các quy trình kinh doanh khác cũng có thể được xây dựng và triển khai nhanh chóng, từ quy trình nhân sự đến tạo mẫu.

Nền tảng mã thấp Mendix đã tìm thấy trong một cuộc khảo sát năm 2021 rằng các dự án mã thấp có thể giảm 53% chi phí phát triển, trong khi các ứng dụng của khách hàng được xây dựng bằng nền tảng mã thấp đã tăng doanh thu trung bình 58% .4

Việc cho phép nhân viên sử dụng nền tảng LCNC để xây dựng các công cụ phù hợp với họ có thể giảm bớt các sự cố CNTT ẩn, trong đó nhân viên tạo ra các giải pháp thay thế bằng cách sử dụng các công cụ trái phép của bên thứ ba.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Một vấn đề quan trọng đối với bất kỳ ai triển khai LCNC — trong siêu dữ liệu hoặc trong môi trường kinh doanh hiện tại — là bảo mật. Mặc dù người dùng không phải viết mã bằng các công cụ này, nhưng vẫn có mã bên trong. Việc thiếu khả năng hiển thị chính xác cách thức hoạt động của ứng dụng LCNC gây ra rủi ro bảo mật.

Một thách thức nữa là “các nhà phát triển công dân” — dù là nhân viên hay người dùng metaverse — sẽ ghép các ứng dụng lại với nhau mà không cần biết chúng phù hợp như thế nào với thực thể lớn hơn. Điều này sẽ giúp các nhà quản lý thương hiệu, nhà quản lý tuân thủ và nhân viên bảo vệ dữ liệu luôn cảnh giác.

Và dữ liệu có khả năng là một vấn đề, đặc biệt là trong siêu dữ liệu, nơi các tổ chức dựa vào lượng dữ liệu khổng lồ để tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa sâu sắc. Các công cụ và ứng dụng được kết hợp bởi các cá nhân sử dụng nền tảng của bên thứ ba khiến việc theo dõi dữ liệu nào được thu thập, cách thức xử lý và nơi lưu trữ dữ liệu trở nên khó khăn.

LCNC có khả năng giúp người dùng, cả trong và ngoài siêu vũ trụ, tạo ra các ứng dụng và trải nghiệm làm phong phú thêm các thực thể lớn hơn. Tuy nhiên, sẽ là một con đường gập ghềnh phía trước nếu con người không giám sát cẩn thận những gì đang được phát triển.

Edge Computing (Điện toán biên)

Nó là gì?

Nói một cách đơn giản, điện toán biên có nghĩa là quá trình xử lý được thực hiện tại hoặc gần nguồn dữ liệu, không phải trên đám mây. Mục đích là để khai thác sức mạnh xử lý của nhiều thiết bị và tăng tốc độ các chức năng.

Từ thông dụng ở đây là “độ trễ” — thời gian cần thiết để thông tin được xử lý và trả về phản hồi. Ví dụ: nếu bạn sử dụng một trợ lý thông minh chẳng hạn như Alexa để điều khiển đèn của mình, thì bạn có thể nhận thức được độ trễ giữa việc bạn yêu cầu Alexa tắt đèn phòng ngủ và đèn thực sự tắt. Sự chậm trễ là do lệnh thoại của bạn được gửi tới đám mây, sau đó được phân tích cú pháp, kết nối với công tắc đèn thông minh của bạn, sau đó được gửi trở lại nhà bạn để tắt đèn.

Điện toán biên nhằm mục đích thực hiện xử lý tại hoặc rất gần nguồn dữ liệu, ngụ ý các lệnh và quy trình sẽ diễn ra ngay lập tức. Các thiết bị hiện đại, từ cảm biến đến máy ảnh và điện thoại di động đến đèn thông minh, có thể đáp ứng nhiều yêu cầu xử lý trên chính thiết bị.

Nó được sử dụng ở đâu?

Có lẽ cách sử dụng điện toán biên quen thuộc nhất có thể được nhìn thấy trên điện thoại di động: ngay cả những thiết bị rẻ tiền cũng thực hiện nhiều xử lý chuyên sâu trên chính điện thoại di động. Ví dụ dễ thấy nhất là quá trình xử lý được thực hiện đối với ảnh chụp trên điện thoại, từ sửa độ phơi sáng đến loại bỏ các đối tượng không mong muốn thông qua chụp ảnh điện toán, nhưng một số điện thoại di động cũng có thể thực hiện các tác vụ như nhận dạng nhạc mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.

Xác thực được thực hiện trên điện thoại di động và máy tính xách tay thay vì được gửi đến đám mây để xác minh.

Các thị trấn và thành phố sử dụng điện toán biên để xây dựng và tối ưu hóa lưới điện thông minh: các cảm biến và thiết bị tiêu dùng thu thập và cung cấp dữ liệu cho dự báo và quản lý tải do AI điều khiển. Xử lý khối lượng dữ liệu đó trong đám mây làm tăng độ trễ — và chi phí — vì vậy việc xử lý dữ liệu cục bộ có thể cải thiện hiệu quả.

Điện toán biên đang được sử dụng trên các đại dương và thậm chí cả trong không gian. Tàu tự hành Mayflower5, một tàu nghiên cứu biển, thu thập dữ liệu về đại dương và đưa ra quyết định do AI cung cấp về tuyến đường, trạng thái và nhiệm vụ của nó, nhờ 15 thiết bị biên cho phép tàu hoạt động độc lập. Nó đồng bộ hóa với đám mây và tải lên dữ liệu cũng như tải xuống các bản cập nhật khi có kết nối.

Các cảm biến trên các vệ tinh đang sử dụng điện toán biên để xử lý dữ liệu từ quan sát thời tiết và các chức năng khác, đồng thời dự kiến sẽ thực hiện ngày càng nhiều quá trình xử lý trong không gian thay vì gửi dữ liệu đó trở lại trái đất.6

Công nghệ này cũng được sử dụng trong sản xuất, xây dựng và vận chuyển để thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều đầu vào để phân tích và lập kế hoạch nhanh hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

Metaverse sẽ yêu cầu dữ liệu khổng lồ với tốc độ trong thời gian thực — từ dữ liệu cần thiết để hiển thị hình ảnh đại diện ảo của các cá nhân (hoặc hình đại diện), đến sử dụng hình ảnh 3D để chẩn đoán y tế — và từ xử lý dữ liệu dựa trên AI đến chạy mô phỏng giáo dục và thiết kế bằng kỹ thuật số sinh đôi.

Các cảm biến và thiết bị sẽ tạo ra một kho dữ liệu liên tục. Chẳng hạn, họ sẽ đọc nét mặt của bạn và gửi các thông số đó cho các thành viên trong nhóm của bạn để hình đại diện của họ có thể phản hồi phù hợp với hình đại diện của bạn. Các thiết bị này sẽ quản lý thông tin từ quy trình sản xuất để đạt được hiệu quả tối đa. Tất cả những điều đó sẽ phụ thuộc vào việc xử lý dữ liệu đó nhanh nhất và liền mạch nhất có thể — nghĩa là càng gần bạn càng tốt.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Điện toán biên dựa trên các mạng nhanh, mạnh, bao gồm nhưng không giới hạn ở mạng di động 5G. Tuy nhiên, việc triển khai 5G chưa hoàn tất trên toàn thế giới: GSMA, một cơ quan công nghiệp đại diện cho các nhà khai thác mạng di động, ước tính rằng phải đến năm 2025, mạng 5G mới có thể bao phủ một phần ba dân số toàn cầu.

Những tranh cãi và lo ngại xung quanh 5G trên toàn cầu đã làm chậm quá trình triển khai công nghệ. Sự bùng phát của COVID-19 và những lo ngại về sự hiện diện của công nghệ Trung Quốc cũng góp phần gây ra sự chậm trễ trong việc triển khai mạng và dịch vụ 5G.

Blockchain (Chuỗi khối)

Nó là gì?

Về cơ bản, blockchain là một sổ cái phi tập trung. Mỗi người tham gia, hoặc ngang hàng, giữ một bản sao của sổ cái và mỗi bản sao của sổ cái được liên kết trong một mạng ngang hàng. Cấu trúc này có nghĩa là mọi mục nhập trên blockchain đều được kiểm tra và xác minh bởi từng đồng nghiệp, điều này có nghĩa là gần như không thể thay đổi hoặc xóa dữ liệu sau khi dữ liệu được nhập vào sổ cái.

Blockchain chủ yếu được sử dụng để ghi lại các giao dịch tài chính. Tuy nhiên, chúng có thể được sử dụng để ghi lại bất kỳ loại dữ liệu nào, từ quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số như mã thông báo không thể thay thế (NFT), đến việc tuân thủ chuỗi cung ứng.

Do tính chất ngang hàng, phi tập trung của nó, không có cơ quan tập trung, duy nhất nào đối với những gì được nhập vào một blockchain. Điều này đặt các blockchain được sử dụng cho các giao dịch ngoài các tổ chức truyền thống như sàn giao dịch chứng khoán và ngân hàng, những tổ chức kiểm soát cơ sở hạ tầng của họ.

Mặc dù người ta nói nhiều về “blockchain”, nhưng thực tế có rất nhiều blockchain. Những cái phổ biến — blockchain Bitcoin và Ethereum — là công khai và tính minh bạch này là yếu tố chính có lợi cho chúng. Bất kỳ ai cũng có thể xem các giao dịch của mình, mặc dù không thể biết ai đã từng là một bên tham gia giao dịch.

Blockchain Ethereum có các chức năng bổ sung để xác minh trao đổi tiền điện tử, bao gồm thực thi và xác minh mã được gọi là “hợp đồng thông minh” cho phép mọi người giao dịch với nhau mà không cần cơ quan trung ương.

Các tổ chức cũng duy trì các blockchain riêng tư để ghi lại dữ liệu nhạy cảm về mặt thương mại. Các blockchain riêng tư này chỉ cho phép những người tham gia đã được xác minh thêm dữ liệu vào và xem các blockchain của họ.

Nó được sử dụng ở đâu?

Blockchain đã có từ năm 2009. Công dụng ban đầu của chúng là ghi lại và xác minh việc khai thác tiền điện tử — hoặc tạo tiền — và các giao dịch. Blockchain vẫn là nền tảng cho việc tạo, chi tiêu và trao đổi tiền điện tử. Giờ đây, các fintech như Chainalysis sử dụng công nghệ blockchain để kết nối tiền tệ fiat (tiền được chính phủ hậu thuẫn) với tiền điện tử và tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi của chúng.

Blockchain cũng hữu ích trong việc quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe, theo dõi chuỗi cung ứng và tuân thủ ESG giữa các nhà cung cấp bên thứ ba.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

Việc sử dụng blockchain trong siêu dữ liệu sẽ được xây dựng trên các ứng dụng hiện có. Các chức năng chính sẽ là giao dịch tài chính, hợp đồng thông minh, theo dõi quyền sở hữu tài sản và quản lý danh tính.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Blockchains đang gây tranh cãi vì nhiều lý do. Mối quan tâm phổ biến nhất là tác động môi trường của họ. Bitcoin và Ethereum bị chỉ trích mạnh mẽ vì mức tiêu thụ năng lượng của chúng. Tuy nhiên, có những nỗ lực trong không gian tiền điện tử và blockchain để chuyển sang một cách tiếp cận bền vững hơn.

Theo Digiconomist7, mức tiêu thụ năng lượng của Bitcoin tiêu tốn khoảng 191TWh mỗi năm, tương đương với mức tiêu thụ điện năng của Thái Lan, trong khi một giao dịch Bitcoin đơn lẻ tương đương với gần 2,8 triệu giao dịch Visa hoặc 205.229 giờ xem YouTube.

Blockchain Ethereum, theo Digiconomist, có mức tiêu thụ năng lượng hàng năm chỉ dưới 70TWh mỗi năm, tương đương với toàn bộ Cộng hòa Séc, trong khi một giao dịch đơn lẻ trên blockchain Ethereum có lượng khí thải carbon tương đương với 220.770 giao dịch Visa (*8)

Những người khác tin rằng blockchain là không cần thiết vì công nghệ hiện có — cơ sở dữ liệu, cơ sở hạ tầng thanh toán toàn cầu, quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần, cùng những thứ khác — đã hoàn thiện, được thiết lập và có thể mở rộng.

Blockchain cũng có thể chậm hoàn thành giao dịch, với giao dịch Bitcoin mất từ ​​10 phút đến 90 phút. Các khoản phí phải trả cho các giao dịch blockchain — một giao dịch Bitcoin hiện có giá vài đô la, mặc dù giá đó đã tăng vọt lên gần 70 đô la vào tháng 4 năm 2021. Các giao dịch trên blockchain Ethereum được gọi là “phí gas” và cũng có tính biến động tương tự, với các khoản phí dao động từ vài đô la đến hàng trăm đô la.

Cryptocurrency (Tiền điện tử)

Nó là gì?

Tiền điện tử, hay chỉ là “tiền điện tử”, đã trở thành một từ thông dụng kể từ khi Bitcoin được tạo ra vào năm 2009. Kể từ đó, hàng nghìn loại tiền điện tử đã xuất hiện, từ Bitcoin ban đầu cho đến các loại “tiền xu” khác, như chúng còn được biết đến. Statista ước tính rằng đã có hơn 10.000 loại tiền điện tử tính đến tháng 2 năm 2022 (*9)

Những phạm vi này từ Tether, một loại “stablecoin” tuyên bố được chốt tỷ lệ 1:1 với đồng đô la Mỹ và được các nhà giao dịch sử dụng để mua các loại tiền điện tử khác, cho đến Dogecoin, ban đầu được tạo ra như một trò đùa vào năm 2013. Nó sử dụng chú chó Shiba Inu từ “doge” meme (*10) làm định danh của nó. Vào tháng 5 năm 2022, nó có vốn hóa thị trường chỉ hơn 11 tỷ đô la.

Tiền điện tử là tiền kỹ thuật số trong đó các giao dịch được ghi lại và xác minh trên một sổ cái phân tán chứ không phải bởi một cơ quan trung ương như ngân hàng trung ương của một quốc gia. Những sổ cái phân tán này được gọi là “chuỗi khối”.

Nó được sử dụng ở đâu?

Tiền điện tử phần lớn được sử dụng cho giao dịch đầu cơ; Bitcoin được sử dụng để mua hàng ở một số nơi.

Tuy nhiên, giao dịch chậm, tỷ giá hối đoái biến động và phí không thể đoán trước khiến tiền điện tử không phù hợp cho chi tiêu và tài chính hàng ngày.

Những hạn chế này đã được thể hiện rõ ràng qua kết quả của quyết định của chính phủ Venezuela về việc loại bỏ đồng tiền quốc gia của mình, đồng bolivar đang bị lạm phát làm tiền tệ, để chuyển sang sử dụng Bitcoin vào năm 2021.

Một số tổ chức đang thử nghiệm các loại tiền kỹ thuật số, với Facebook – hiện được gọi là Meta – một trong những tổ chức nổi bật nhất. Tuy nhiên, dự án của Meta vấp phải sự thù địch từ các nhà quản lý lo ngại rằng gã khổng lồ kỹ thuật số đang tạo ra một cơ sở hạ tầng ngân hàng ngầm, và dự án đã bị gác lại (*11).

Một số công ty khởi nghiệp sử dụng tiền điện tử đặt trước, còn được gọi là tiền xu hoặc mã thông báo, để gây quỹ. Đây là một cách bỏ qua các phương thức huy động vốn truyền thống, được quy định để phát triển doanh nghiệp như đầu tư mạo hiểm, thả nổi trên thị trường chứng khoán hoặc vay ngân hàng. Mua những đồng tiền này mang lại cho nhà đầu tư cổ phần trong doanh nghiệp và cũng có thể bao gồm quyền truy cập sớm vào sản phẩm. Tuy nhiên, vì các phương tiện tài chính này không được kiểm soát nên chúng là những khoản đầu tư cực kỳ rủi ro.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

Người ta kỳ vọng rằng tiền điện tử sẽ là cách chính để thanh toán cho hàng hóa và dịch vụ trong siêu dữ liệu. Tuy nhiên, người dùng sẽ phải điều hướng các loại tiền và loại tiền riêng biệt do nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ phát hành: bất kỳ ai đã sử dụng loại tiền trong trò chơi đều sẽ quen thuộc với khái niệm này.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Như chúng ta đã thấy, tiền điện tử hiện tại không dễ sử dụng như một phương tiện thanh toán. Tiền điện tử rất dễ bay hơi – giá của chúng dao động mạnh – điều đó có nghĩa là chúng là một phương thức thanh toán hàng hóa kém. Chúng cũng không được kiểm soát, có nghĩa là không có sự bảo vệ nào dành cho người tiêu dùng nếu họ là nạn nhân của một vụ lừa đảo. Trong khi đó, giao dịch tiền điện tử rất phức tạp — ngoài kiến thức cần có, còn có một rào cản công nghệ cần giải quyết khi sử dụng các sàn giao dịch, ví và bảo mật.

Các cơ quan quản lý cũng không thích những nỗ lực thiết lập các chương trình tiền kỹ thuật số phi tập trung, như Facebook – giờ là Meta – đã phát hiện ra khi công bố kế hoạch vào năm 2019 cho loại tiền tệ toàn cầu của riêng mình, Libra. Đến đầu năm 2022, dự án đã bị tạm dừng (*12), gây nghi ngờ không chỉ cho tham vọng của Meta mà còn cho tham vọng của các nền tảng khác trong việc cung cấp các loại tiền kỹ thuật số phi tập trung.

Non-fungible token (NFT)

Nó là gì?

Mã thông báo không thể thay thế, hay NFT, là một loại tài sản kỹ thuật số có quyền tạo và quyền sở hữu được đăng ký trên một chuỗi khối. Tuy nhiên, không giống như Bitcoin hay thực sự là một đồng tiền thật — nơi bạn giữ đồng nào không quan trọng miễn là bạn có Bitcoin hoặc một đồng bảng Anh — các mã thông báo không thể thay thế là duy nhất. Chúng thường được thể hiện dưới dạng các tác phẩm nghệ thuật: ví dụ Mona Lisa không thể thay thế được vì chỉ có một Mona Lisa và nó có được giá trị từ đó.

NFT được ghi lại trên một chuỗi khối và chính bản ghi duy nhất đó tạo ra giá trị của nó: giống như bức tranh Mona Lisa, chỉ có một bản ghi và quyền sở hữu bản ghi đó là thứ được giao dịch.

NFT được mua và bán trên các thị trường chuyên biệt và đã thu hút rất nhiều sự chú ý trong năm qua nhờ sự kết hợp của hoạt động tiếp thị được báo cáo rộng rãi – và sự sụp đổ giá sau đó – của bộ sưu tập NFT của Câu lạc bộ du thuyền Bored Ape và việc áp dụng NFT như một cách để các câu lạc bộ thể thao tương tác và kiếm tiền từ người hâm mộ.

Nó được sử dụng ở đâu?

NFT đã thu hút trí tưởng tượng của thế giới nghệ thuật và thể thao. Các đội thể thao nói riêng đã và đang xây dựng các sản phẩm NFT dưới dạng “sưu tầm kỹ thuật số” để kiếm tiền từ sự tương tác của người hâm mộ, trong khi các nghệ sĩ đã “đúc” NFT từ các tác phẩm kỹ thuật số hoàn toàn hiện có và mới của họ. Hầu hết các NFT là một phần của chuỗi khối Ethereum.

Các thương hiệu cũng đang tìm hiểu về NFT và sử dụng chúng để tạo hàng hóa kỹ thuật số cho khách hàng, cung cấp giải thưởng cho các cuộc thi và xây dựng mối quan hệ với người hâm mộ. Ví dụ: chuỗi rạp chiếu phim AMC và Sony Pictures đã cung cấp 86.000 NFT cho người hâm mộ mua vé trước xem phim Người nhện: Không đường về nhà, với hơn 100 thiết kế NFT có sẵn thông qua quan hệ đối tác với Cub Studios, điều này đã thúc đẩy doanh thu lớn thứ hai doanh số bán vé trong một ngày mà AMC từng thấy.

Trong khi đó, thương hiệu xa xỉ Coach đã ra mắt bộ sưu tập NFT có các con vật từ trò chơi kỹ thuật số Snow City của họ, tặng 10 NFT cho mỗi con vật. Huấn luyện viên đã ghép mỗi giải thưởng NFT với một chiếc túi xách tùy chỉnh trong thế giới thực.

Vai trò của nó trong metaverse là gì?

NFT dự kiến sẽ là một phương thức quan trọng để tạo và giao dịch tài sản kỹ thuật số trong metaverse, từ tác phẩm nghệ thuật để treo trong trụ sở công ty ảo của bạn đến mua thiết bị mới cho hình đại diện của bạn. NFT dự kiến cũng sẽ được sử dụng để tạo, mua và bán tài sản ảo trong metaverse.

Những thách thức đối với việc áp dụng

Sự biến động của thị trường là một trong những thách thức chính đối với giao dịch NFT: doanh số bán NFT sụt giảm vào cuối mùa xuân năm 2022 do lo ngại về chi phí sinh hoạt và rủi ro của NFT bắt đầu xuất hiện. (*13)

Có mối lo ngại xung quanh việc sử dụng NFT để kiếm tiền từ sự tham gia của người hâm mộ bởi các đội thể thao, do tính chất không được kiểm soát của tiền điện tử được sử dụng để mua và bán chúng: điều đáng lo ngại là chúng đẩy những người không có hiểu biết sâu về không gian vào các sản phẩm không phù hợp đối với họ và các cơ quan quản lý đang tăng cường giám sát các giao dịch tiền điện tử của các đội. (*14)

Một số nghệ sĩ phát hiện ra rằng tác phẩm gốc của họ đang được “đúc” và bán dưới dạng NFT mà không có sự đồng ý của họ,(*15) làm dấy lên lo ngại về hành vi trộm cắp bản quyền và sở hữu trí tuệ cũng như cách điều đó có thể diễn ra trong siêu dữ liệu. Và tại thời điểm viết bài này, doanh số bán hàng và giá của NFT đang sụt giảm. Không rõ liệu những mối quan tâm ngày nay có được giải quyết hay không khi metaverse là một sản phẩm chủ đạo.

Giáo dục trong metaverse

Viễn cảnh sẽ là gì?

Mặc dù chúng ta có xu hướng coi bán lẻ và chơi game là những trường hợp sử dụng chính cho metaverse, nhưng giáo dục – từ trẻ nhỏ nhất cho đến sinh viên đại học, sau đại học và hơn thế nữa – được coi là một trong những ứng dụng hữu ích và hấp dẫn nhất của metaverse. .

Thay vì những khuôn mặt không thay đổi, đang lắng nghe bài học hoặc bài giảng mà chúng ta đã quen thuộc trong thời kỳ đại dịch, giáo viên sẽ đưa học sinh đến những khu tái tạo ảo về không gian lịch sử như cung điện Tudor, bảo tàng và tổ chức văn hóa đã biến mất.

Metaverse cũng sẽ có thể cung cấp việc học qua các ranh giới địa lý. Không quan trọng học sinh ở đâu: họ sẽ có thể tiếp cận việc học mọi lúc mọi nơi. Ví dụ, Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc tại Konza Technopolis của Kenya bên ngoài Nairobi, dự kiến khai trương vào tháng 9 năm 2023, hy vọng rằng công nghệ ở đó sẽ giúp sinh viên giảm nhu cầu đi lại trong quãng đường 60 km từ thủ đô của Kenya. (*16)

Ở Châu Âu, Đại học Glasgow đã hợp tác với EON để xây dựng một cơ sở thực tế mở rộng (XR), nơi sinh viên từ kỹ thuật đến y học sẽ tương tác với các hệ thống, máy móc và cơ thể con người trong không gian 3D sống động. (*17)

Metaverse có thể sẽ trở thành một cách quan trọng để cung cấp giáo dục kinh doanh, giúp sinh viên MBA mô hình hóa các kịch bản và hiểu chiến lược kinh doanh trong các đại diện ảo của các công ty và doanh nghiệp lớn hơn. Ngoài ra, người ta hy vọng rằng các giảng viên khách mời sẽ sử dụng không gian 3D tương tác để tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo mà không cần phải đến các trường kinh doanh, do đó cũng cải thiện tính bền vững.

Không gian nhập vai của metaverse sẽ cung cấp cho sinh viên một cách an toàn, có kiểm soát và hấp dẫn sâu sắc để thử nghiệm và học hỏi từ các tình huống từ khắc phục thảm họa đến kỹ thuật phẫu thuật và lập kế hoạch ứng phó với thảm họa. Họ sẽ có thể nhìn thấy kết quả và sẵn sàng đối mặt với những tình huống này trong thế giới thực.

Những thách thức là gì?

Một trong những mối quan tâm chính về giáo dục, đặc biệt là đối với trẻ em, trong metaverse, là nhu cầu bảo vệ. Mặc dù các nền tảng riêng lẻ có các điều khoản và điều kiện cấm người dùng dưới một độ tuổi nhất định, nhưng bản chất của metaverse có nghĩa là sẽ không có một bộ quy tắc nào để giữ an toàn cho những người trẻ tuổi.

Siêu vũ trụ sẽ là vô số không gian nhập vai rời rạc có khả năng được kết hợp với nhau, không có người gác cổng hay cơ quan trung ương duy nhất.

Đã có rất nhiều câu chuyện đáng lo ngại về không gian trực tuyến dành cho trẻ em nơi những kẻ săn mồi được tìm thấy, từ Khách sạn Habbo đến các nền tảng truyền thông xã hội bao gồm TikTok và Facebook.

Những lo ngại về mối quan hệ không phù hợp giữa các nhà giáo dục và thanh niên, lạm dụng quyền lực, tự do ngôn luận và bắt nạt sẽ không biến mất trong siêu dữ liệu và việc điều hướng những vấn đề này trong siêu dữ liệu sẽ đặt ra một thách thức khó khăn.

Chúng tôi cũng đã học được trong thời đại Web 2.0 rằng việc kiểm duyệt và bảo vệ nội dung trên quy mô lớn là một thách thức to lớn. Các nhà giáo dục và bất kỳ ai làm việc với những người trẻ tuổi hoặc dễ bị tổn thương sẽ phải cẩn thận điều hướng không gian này.

Ngành bán lẻ trong metaverse

Viễn cảnh sẽ là gì?

Mua sắm là một trong những trường hợp sử dụng đáng mong đợi nhất cho metaverse. Viễn cảnh đó là về các cửa hàng ảo phong phú, nơi khách hàng có thể thử vô số loại hàng hóa và các thương hiệu thu thập thông tin chi tiết sâu sắc về khách hàng của họ từ kho dữ liệu mà họ thu thập về khách hàng của mình.

Một phạm vi khác là bán lẻ “kép kỹ thuật số”, trong đó một mặt hàng trong thế giới thực được vận chuyển đến nhà bạn sau khi bạn đã dùng thử hoặc có thể được yêu cầu tùy chỉnh. Người ta cũng hy vọng rằng mọi người sẽ có thể mua hàng hóa ảo chỉ tồn tại trực tuyến.

Những hàng hóa ảo này, có thể bao gồm từ các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số và nhà ảo cho đến bộ dụng cụ và quần áo mới cho hình đại diện metaverse của bạn, có khả năng dựa vào NFT hoặc mã thông báo không thể thay thế. NFT là một sáng tạo kỹ thuật số duy nhất được ghi lại trên một chuỗi khối, có nghĩa là quyền sở hữu và tính duy nhất của nó có thể được xác minh.

Doanh số bán tài sản và bất động sản cũng được dự kiến là một trường hợp sử dụng cho metaverse. Tại đây, các đại lý bất động sản sẽ hiển thị bản sao kỹ thuật số của những ngôi nhà cho những người mua tiềm năng, trong khi các kiến trúc sư sẽ có thể thiết kế những ngôi nhà liên quan đến khách hàng của họ từng bước nhờ có thể cho họ thấy tiến trình thông qua công nghệ 3D.

Các thương hiệu đã nhúng chân vào không gian 3D ảo. Nike có một cửa hàng ảo trong trò chơi nhập vai Roblox, nơi khách hàng có thể đổi “Robux”, đơn vị tiền tệ trong thế giới, để lấy giày, quần áo và phụ kiện ảo.

Thương hiệu xa xỉ Balenciaga đã mở một cửa hàng ảo trong trò chơi nhập vai Fortnite vào tháng 9 năm 2021,18, nơi người chơi có thể mua vũ khí và da có thương hiệu cho hình đại diện trong trò chơi của họ. Thương hiệu cũng cung cấp một bộ sưu tập mũ, áo phông và áo hoodie phiên bản giới hạn để bán trong thế giới thực.

Các thương hiệu khác cũng cung cấp hàng hóa trong không gian 3D hiện có, trong số đó có Ralph Lauren với cửa hàng Polo của họ ở Roblox, tập đoàn thời trang Zara cung cấp các mặt hàng quần áo ảo ở Zepeto, không gian ảo của Hàn Quốc và H&M trưng bày bộ sưu tập “tất cả thuần chay” của mình trong trò chơi Động vật băng qua.

Những thách thức là gì?

Một thách thức quan trọng, áp dụng cho tất cả các trường hợp sử dụng của siêu vũ trụ, là nhiều không gian riêng biệt được mô tả là “siêu vũ trụ” chưa được kết nối và không có cách nào để di chuyển liền mạch giữa các thế giới ảo. Cũng không có một loại tiền tệ chung nào có thể được sử dụng ở nhiều không gian khác nhau: hầu hết chúng đều có loại tiền kỹ thuật số của riêng mình, từ Robux của Roblox đến V-Bucks của Fortnite.

Những người ủng hộ tiền điện tử chỉ ra bản chất phi tập trung của các đồng tiền dựa trên chuỗi khối của họ là giải pháp, nhưng tiền điện tử là một cách không thỏa đáng để mua mọi thứ. Giá trị của chúng thường cực kỳ biến động, gây khó khăn cho việc quản lý giá cả; việc thực hiện và xác minh các giao dịch trên chuỗi khối có thể chậm — và tốn kém — và chúng phần lớn không được kiểm soát, điều này khiến chúng trở nên rủi ro đối với người tiêu dùng khi sử dụng.

Một thách thức khác là nhận thức ngày càng tăng của người tiêu dùng về cách các bên thứ ba thu thập và sử dụng dữ liệu. Các thương hiệu sẽ dựa vào quyền truy cập vào một lượng dữ liệu khổng lồ để xây dựng trải nghiệm bán lẻ được nhắm mục tiêu và cá nhân hóa cũng như tối đa hóa doanh số, nhưng khách hàng tiềm năng của họ ngày càng lo ngại về việc lạm dụng dữ liệu có thể tác động tiêu cực đến quyền riêng tư của họ như thế nào.

Khả năng tiếp cận công nghệ cũng có thể hạn chế thị trường tiềm năng: những không gian siêu dữ liệu này phụ thuộc vào việc người tiêu dùng có tai nghe và mạng băng rộng nhanh, đáng tin cậy và độ trễ thấp để tham gia. Bán lẻ thành công trong metaverse phần lớn sẽ phụ thuộc vào việc khách hàng có thiết bị phù hợp và khả năng truy cập băng thông rộng.

Metaverse trong môi trường việc làm

Viễn cảnh sẽ là gì?

Hầu hết những người đã làm việc từ xa sẽ đồng ý rằng một mạng lưới nhiều người trong cuộc gọi Zoom không phải là cách lý tưởng để tổ chức một cuộc họp. Tầm nhìn về công việc trong siêu vũ trụ là các công ty sẽ tập hợp hình đại diện của mọi người lại với nhau trong một không gian 3D, nơi các tương tác sẽ tự nhiên hơn.

Những người ủng hộ cũng chỉ ra bản chất nhập vai của không gian VR: những người tham gia ít có khả năng bị phân tâm bởi những việc diễn ra trong nhà trong khi cố gắng tập trung vào cuộc họp Teams. Cộng tác sẽ cảm thấy tự nhiên và toàn diện hơn khi tất cả những người tham gia đều tham gia vào một không gian ảo và có thể, chẳng hạn như thêm ghi chú dán vào bảng trắng và xem những người khác làm điều tương tự. Và cảm giác được ở cùng những người khác trong cùng một không gian sẽ thúc đẩy sự gắn kết và tham gia, bất kể mọi người đang làm việc ở đâu.

Metaverse có nghĩa là nhân viên có thể làm việc từ mọi nơi trên thế giới và tập trung trong không gian ảo mà tổ chức thiết lập để cộng tác và xây dựng nhóm.

Mặc dù đại dịch buộc phải áp dụng các nền tảng cộng tác từ Teams và Zoom cho đến Miro, nhưng bản chất 2D của những nền tảng này, kết hợp với độ trễ do kết nối internet của người tiêu dùng và độ trễ cao, có nghĩa là người dùng đôi khi gặp khó khăn để cảm thấy thực sự tham gia vào nhiệm vụ hiện tại, cho dù đó là một cuộc họp hay một phiên hợp tác.

Những người hành nghề nhân sự hy vọng rằng các công cụ như AI và trò chơi điện tử sẽ cải thiện trải nghiệm giới thiệu từ xa. Trong những tình huống này, phân tích tâm lý AI có thể giúp các nhóm nhân sự hiểu liệu một nhân viên mới đang gặp khó khăn với các quy trình mới hay chỉ đơn giản là do quá tải thông tin. Và biến các nhiệm vụ giới thiệu thành trò chơi — lần đầu tiên kết nối với VPN công ty, hoàn thành các bài tập huấn luyện và kết nối với các đồng nghiệp mới có liên quan — có thể mang lại phần thưởng và khuyến khích nhân viên mới trong suốt quá trình.

Một phần quan trọng của quá trình giới thiệu là gặp gỡ đồng nghiệp, cả trong nhóm trực tiếp của nhân viên mới và trong tổ chức rộng lớn hơn. Các công ty có thể thiết lập các phiên gặp gỡ và chào hỏi 3D sống động trong một đại diện ảo của văn phòng — hoặc có thể là một bãi biển, hoặc một phòng trưng bày nghệ thuật, hoặc thực sự là bất kỳ nơi nào phù hợp và nơi các nhân viên mới có thể trò chuyện và hòa nhập với nhân viên mới của họ. đồng nghiệp trong một môi trường ảo khuyến khích kết nối.

Một lợi ích tiềm năng khác của metaverse trong thế giới công việc là nó có thể làm cho các sự kiện và hội nghị trở nên toàn diện hơn.

Các cuộc tụ họp trực tiếp trong ngành và học thuật có truyền thống ưu tiên những người có thể quản lý thời gian để đi lại, những người không có trách nhiệm chăm sóc gia đình hoặc gia đình đòi hỏi khắt khe và những người có đủ khả năng tài chính để tham dự hội nghị. Các sự kiện kết hợp đã cải thiện khả năng tiếp cận các cuộc tụ họp đó, nhưng chúng mang theo tất cả các nhược điểm của mạng lưới các khuôn mặt trong cuộc gọi điện video và khả năng kết nối một cách tự nhiên với những người khác bị cản trở.

Các sự kiện được tổ chức trong siêu vũ trụ sẽ có thể mang mọi người lại với nhau trong một không gian ảo chung từ nhiều tổ chức theo cách tạo điều kiện thuận lợi cho cả các sự kiện trang trọng hơn như các cuộc nói chuyện và lợi ích to lớn của các cuộc họp tình cờ và các cuộc tụ họp không chính thức — tất cả mà không cần rời khỏi nhà.

Những thách thức là gì?

Như đã thảo luận ở những nơi khác trong hướng dẫn này, một thách thức là khả năng tiếp cận công nghệ. Để các tổ chức và sự kiện thu được nhiều lợi ích nhất từ metaverse, mọi người không chỉ cần có tai nghe cần thiết và các thiết bị khác như găng tay haptic, giúp bổ sung trải nghiệm cảm ứng chân thực cho không gian nhập vai, mà còn phải có mạng băng thông rộng đáng tin cậy, độ trễ thấp.

Và các tổ chức đang xem xét các công cụ AI để sàng lọc các đơn xin việc, phân tích tình cảm hoặc thực sự là bất kỳ nhiệm vụ nào có khả năng xảy ra bất công hoặc bất bình đẳng, phải cực kỳ cẩn thận với cách họ chọn và triển khai các công cụ này.

Cuối cùng, bất kỳ ứng dụng metaverse nào cũng phụ thuộc vào việc thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, từ chuyển động của mắt và cơ thể để phân tích tình cảm đến sinh trắc học để xác thực. Có những thách thức lớn phía trước đối với các tổ chức có kế hoạch thu thập và xử lý dữ liệu này, từ an ninh mạng phù hợp với dữ liệu cá nhân, đến các quy định nghiêm ngặt về chuyển động dữ liệu xuyên biên giới.

Hệ thống công nghiệp và thương mại trong metaverse

Tầm nhìn sẽ là gì?

Hướng dẫn này thảo luận về việc sử dụng các công nghệ metaverse riêng biệt như bản sao kỹ thuật số và AR/VR đã được áp dụng rộng rãi trong kỹ thuật, xây dựng và công nghiệp, nhưng chính việc kết hợp các công cụ này vào không gian trực tuyến liên tục sẽ tận dụng tối đa metaverse.

Chúng tôi hy vọng rằng sự kết hợp của bản sao kỹ thuật số, AI và luồng dữ liệu từ các thiết bị và cảm biến Internet of Things (IoT) sẽ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển hợp tác và hiệu quả khi các thành viên nhóm từ xa làm việc cùng nhau trong không gian 3D để phát triển, mô hình hóa các kịch bản và thử nghiệm mọi thứ từ các bộ phận nhỏ nhất cho đến toàn bộ các hạng mục như ô tô, tàu hỏa, máy kéo, động cơ máy bay và toàn bộ nhà máy mà không cần phải tạo nguyên mẫu các hạng mục và tòa nhà thực.

Các đại diện ảo này của các mặt hàng sẽ thu hút và thu được thông tin chuyên sâu từ các cảm biến về các mặt hàng hiện có đã được sản xuất và sử dụng ở thế giới bên ngoài để cung cấp thông tin tinh chỉnh thêm.

Các công nghệ Metaverse cũng có thể giúp các doanh nghiệp trở nên bền vững hơn. Ví dụ: kết hợp các phiên bản ảo (bản sao kỹ thuật số) của các quy trình sản xuất với các công cụ Agile như thiết kế tổng quát, trong đó các mục tiêu liên tục được lặp lại và tinh chỉnh, có thể giảm lãng phí trong chuỗi cung ứng và quy trình sản xuất, giảm sử dụng năng lượng.

Chuyển quá trình xử lý dữ liệu thu được từ các cảm biến trong chuỗi cung ứng sản xuất sang các nhà cung cấp đám mây đang tập trung vào việc giảm lượng khí thải carbon của họ có nghĩa là các tổ chức có thể hưởng lợi từ những tiến bộ đạt được trên quy mô lớn và do đó giảm lượng khí thải carbon của chính họ. Ví dụ: Google cho biết họ đặt mục tiêu vận hành tất cả các trung tâm dữ liệu của mình trên khắp thế giới bằng năng lượng không có carbon vào năm 2030.19Google cung cấp cho khách hàng đám mây của mình khả năng đánh giá và so sánh chi phí, mức sử dụng carbon và độ trễ của các trung tâm dữ liệu đám mây của Google để thực hiện lựa chọn của họ.20

Những người chuyên về Web3 chỉ ra blockchain là một phương tiện quan trọng để quản lý thông tin và tạo các kho lưu trữ thông tin đáng tin cậy, từ tuân thủ đến theo dõi bù đắp carbon, tất cả đều trở nên ngày càng quan trọng trong việc sử dụng metaverse của ngành.

Không gian 3D đắm chìm được truy cập thông qua tai nghe và được tăng cường bằng găng tay xúc giác để có thể “chạm” và thao tác với các đối tượng ảo sẽ thúc đẩy một loạt ứng dụng công nghiệp và thương mại trong siêu vũ trụ. Những điều này bao gồm từ việc đào tạo kỹ sư để triển khai, bảo trì và được đào tạo về phần cứng và linh kiện cho đến dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, trong đó các đại lý sẽ có thể giúp người dùng hiểu và khắc phục sự cố.

Những thách thức là gì?

Trong khi có nhiều người tuyên bố rằng metaverse sẽ làm cho các ngành phát triển bền vững hơn, thì có một người hoài nghi hoặc nói rằng nhiều công nghệ metaverse thậm chí chưa đảm bảo phát triển bền vững. Các mối quan tâm về môi trường đối với các chuỗi khối đã được ghi chép rõ ràng: chuỗi khối Ethereum, nền tảng cho các công cụ Web3 như NFT và các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi), có mức tiêu thụ điện năng hàng năm tương đương với Cộng hòa Séc và lượng khí thải carbon gần bằng Ireland, theo Nhà kinh tế số. (*21).

Một thách thức quan trọng khác là làm sao cho các không gian kỹ thuật số này có thể tương tác với nhau: điều này sẽ đặc biệt quan trọng đối với các ngành, nơi mà các tổ chức sẽ cần làm cho các công cụ từ các thực thể khác nhau hoạt động liền mạch cùng với nhau.

Các tổ chức sẽ cần quản lý các khoản thanh toán và giao dịch tài chính trong metaverse: những người chuyên về tiền điện tử chỉ ra rằng bản chất phi tập trung của tiền điện tử là để đảm bảo các giao dịch và thực hiện các hợp đồng. Nhưng cũng như những lo ngại về môi trường đối với các chuỗi khối, có hàng trăm loại tiền điện tử có rất ít quy định về sự giám sát. Hơn nữa, những khó khăn trong việc chuyển tiền điện tử thông qua các sàn giao dịch có khả năng không an toàn (*22) đặt ra một thách thức lớn đối với các tổ chức muốn sử dụng tiền điện tử trong metaverse.

Nguồn tham khảo

1. NVIDIA, BMW, Blend Reality, Virtual Worlds to Demonstrate Factory of the Future, Brian Caulfield, April 8 2021, NVIDIA Blog
2. Your App Knows You Got Your Period. Guess Who It Told? Alisha Haridasani, Natasha Singer, Jan. 28, 2021, The New York Times
3. Gartner Forecasts Worldwide Low-Code Development Technologies Market To Grow 23% in 2021, Feb. 16 2021, Gartner Newsroom
4. The State of Low-Code 2021: A Look Back, The Light Ahead, Mendix
5. It’s time for the Mayflower Autonomous Ship, MAS400.com
6. Living on the edge: Satellites adopt powerful computers, Debra Werner, Jan. 24 2022, SpaceNews
7. Bitcoin Energy Consumption Index, Feb. 2022, Digiconomist
8. Ethereum Energy Consumption Index, Digiconomist
9. Number of cryptocurrencies worldwide from 2013 to February 2022, Statista
10. Doge (meme), Wikipedia
11. Facebook-funded cryptocurrency Diem winds down, Feb. 1 2022, BBC News
12. Facebook Libra: the inside company of how the company’s cryptocurrency dream died, Hannah Murphy, Kiran Stacey, March 10 2022, Financial Times
13. NFT Sales Are Flatlining, Paul Vigna, May 3 2022, The Wall Street Journal
14. Manchester City’s new crypto sponsor offering banned product to UK consumers, Joey D’Urso, March 8 2022, The Athletic
15. Scammers and Hackers See new Frontier in NFT Art, Kelly Crow, Aug. 27 2021, The Wall Street Journal
16. The educational ‘metaverse’ is coming, Oct. 29, 2021, Times Higher Education
17. New partnership set to bring extended reality learning to UofG, Oct. 1, 2021, University of Glasgow
18. High digital fashion drops into Fortnite with Balenciaga, Sept. 20 2021, Epic Games
19. A year of carbon-free energy at our data centers, Maud Texier, June 29 2021, Google Cloud blog
20. Faster, cheaper, greener? Pick the Google Cloud region that’s right for you, Chris Talbott, Steren Giannini, Apr. 20 2021, Google Cloud blog
21. Ethereum Energy Consumption Index, Digiconomist
22. Crypto exchanges keep getting hacked, and there’s little anyone can do, Kevin Collier, Dec. 17 2021, NBC News

Báo chí nói gì về vấn đề này?

Những tiến bộ công nghệ luôn mang lại sự thay đổi cho lực lượng lao động. Đừng tin lời chúng tôi vội, hãy tin những chuyên gia về công nghệ ở gần bạn trước. Điều làm cho trí tuệ nhân tạo tổng quát (Gen AI) trở nên khác biệt là các công việc mà nó sẽ tác động ít thuộc loại lao động và nhiều hơn từ các ngành nghề sáng tạo và văn phòng. Giờ đây, chính các nhà văn, lập trình viên, nghệ sĩ và nói chung là bất kỳ ai tạo ra nội dung mới trên không gian mạng đều đang quan tâm đến họ.

ChatGPT, Microsoft Bing, Google Bard, DALL-E-2, OpenAI Codex và những thế hệ sau của chúng sẽ giúp gì hoặc là ảnh hưởng như thế nào đến các kỹ năng cần thiết tại nơi làm việc trong tương lai?

Theo một nghiên cứu, gần 60% giám đốc điều hành hàng đầu có kế hoạch tăng cường sử dụng AI và tự động hóa, trong đó 1/3 thiết kế lại công việc để giảm sự phụ thuộc vào con người. Nhưng nhiều chuyên gia cho rằng sức mạnh thực sự của AI sáng tạo “nằm ở việc tăng cường—chứ không phải thay thế—công việc của nhân viên.” Chỉ lấy một ví dụ, một bài báo gần đây cho thấy Gen AI đã cải thiện 14% năng suất của các đại diện dịch vụ khách hàng mới.

Chúng tôi tự hỏi nhà tuyển dụng nên sử dụng những chiến lược nào để đảm bảo nhân viên có thể tận dụng tốt nhất các công cụ mới.

Các chiến lược nhà tuyển dụng có thể áp dụng

Người sử dụng lao động có thể áp dụng một số chiến lược dưới đây để giúp nhân viên tối đa hóa tiềm năng của các công cụ mới.

Đào tạo và Giáo dục: Cung cấp các chương trình đào tạo toàn diện để trang bị cho nhân viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để tận dụng những công cụ này một cách hiệu quả. Điều này bao gồm đào tạo về cách cộng tác với các hệ thống AI, giải thích và sử dụng kết quả đầu ra của chúng, đồng thời tối đa hóa tiềm năng của chúng trong việc nâng cao năng suất và đổi mới.
Văn hóa học tập liên tục: Nuôi dưỡng văn hóa học hỏi liên tục và ham học hỏi trong tổ chức. Khuyến khích nhân viên cập nhật những tiến bộ mới nhất về AI và tạo cơ hội để họ khám phá và thử nghiệm các công cụ mới. Điều này thúc đẩy một tư duy phát triển và trao quyền cho nhân viên để thích ứng với các công nghệ phát triển.

Sự tham gia và phản hồi của nhân viên: Thu hút nhân viên tham gia vào quá trình ra quyết định liên quan đến việc áp dụng và triển khai các công cụ AI tổng quát. Tìm kiếm thông tin chi tiết và phản hồi của họ về cách những công cụ này có thể hỗ trợ tốt nhất cho quy trình làm việc của họ. Cách tiếp cận hợp tác này đảm bảo rằng các công cụ được điều chỉnh theo nhu cầu và quy trình công việc cụ thể của chúng.
Tích hợp với các quy trình công việc hiện có: Tích hợp liền mạch các công cụ AI tổng quát vào các quy trình công việc hiện có để nâng cao hiệu suất và hiệu quả. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về vai trò và trách nhiệm của nhân viên, cho phép tùy chỉnh và tích hợp các công cụ theo cách bổ sung cho công việc của họ thay vì làm gián đoạn công việc.

Hỗ trợ nhân viên và cung cấp các nguồn lực: Cung cấp sự hỗ trợ và các nguồn lực liên tục cho nhân viên khi họ điều hướng việc sử dụng các công cụ AI tổng quát. Cung cấp các bàn trợ giúp, diễn đàn hoặc chương trình cố vấn dành riêng để nhân viên có thể tìm kiếm hướng dẫn, chia sẻ các phương pháp hay nhất và khắc phục mọi khó khăn mà họ gặp phải.
Bằng cách thực hiện các chiến lược này, nhà tuyển dụng có thể tạo ra một môi trường nơi nhân viên được trao quyền để tận dụng toàn bộ tiềm năng của các công cụ AI, giúp cải thiện năng suất, nâng cao khả năng sáng tạo và tăng giá trị tạo ra trong tổ chức.

Cuộc cách mạng kỹ thuật số đang thay đổi mãi mãi thế giới của chúng ta. Chúng ta đang sống trong thời đại mà những tiến bộ công nghệ đang khiến các ngành kinh tế khác nhau phát triển với tốc độ chóng mặt. Đến mức, trong một vài năm tới, các ngành như bảo hiểm sẽ biến đổi một số dấu hiệu nhận dạng đã có từ Bộ luật Hammurabi. Ví dụ: phạm vi bảo hiểm dự phòng, vào năm 2030, thậm chí có thể dự đoán chúng nhờ vào việc sử dụng dữ liệu.

Có nhiều dấu hiệu cho thấy ngành bảo hiểm đang chuẩn bị cho sự thay đổi quan trọng. Các hệ sinh thái sẽ hình thành trong đó các nhà cung cấp từ các ngành khác nhau sẽ tương tác để tạo ra giá trị trên cơ sở dữ liệu được chia sẻ. Nó sẽ không phải là vấn đề bán các sản phẩm và dịch vụ riêng lẻ mà là kinh nghiệm được xây dựng bởi nhiều tác nhân.

Trên thực tế, 67% các nhà lãnh đạo ngành bảo hiểm tin rằng các mô hình kinh doanh hiện tại sẽ thay đổi ngoài sự công nhận trong vòng 5 năm tới và các hệ sinh thái này sẽ là tác nhân chính của sự thay đổi, theo dữ liệu từ Accenture Research.

Ngoài ra, 58% các công ty bảo hiểm báo cáo rằng họ đã tích cực tìm kiếm các hệ sinh thái để tích hợp và cứ 4 người thì có 3 người kỳ vọng rằng ít nhất một nửa lợi nhuận của họ sẽ đến từ các hệ sinh thái này trong 5 năm tới.

Bộ luật Hammurabi được biết đến là bộ luật dân sự và bộ luật hình sự đầu tiên vì tuổi đời của nó. Nó có từ thời Đế chế Babylon và quy định cuộc sống hàng ngày của người dân trong các vấn đề dân sự và hình sự.

Người tiêu dùng không ngừng thay đổi tiến bộ hơn

Ngày nay, người dân đang trải qua một sự thay đổi lớn trong cách họ tiêu dùng. Sự bùng phát của đại dịch COVID-19 chỉ càng đẩy nhanh xu hướng này.

Ngày nay, chúng ta thấy thế hệ trẻ quan tâm đến việc sử dụng đồ vật hơn là sở hữu chúng, cùng với những người lớn tuổi hơn, những người phần lớn do lệnh phong tỏa vào năm 2020, đã vượt qua sự cảnh giác với các công nghệ mới. Theo dữ liệu của INE, tỷ lệ người trong độ tuổi 65-74 cho biết đã mua sắm trực tuyến đã tăng lên 23% vào năm 2021, tăng từ mức 13,5% vào năm 2019.

Sự phát triển này chỉ là một ví dụ về nhiều xu hướng hiện tại trong xã hội. Thế giới ngày nay bị chi phối bởi siêu số hóa và siêu kết nối, trao quyền cho cá nhân, bảo vệ dữ liệu cá nhân, y học di truyền, niên đại hóa các căn bệnh chết người, già hóa dân số, lãi suất thấp, nhận thức về môi trường, tính bền vững của nhà nước phúc lợi , trí tuệ nhân tạo có mặt khắp nơi, siêu toàn cầu hóa hoặc sự tập trung cư dân trong và xung quanh các siêu đô thị, trong số các lĩnh vực khác.

Do đó, ngành bảo hiểm cũng thể hiện những xu hướng riêng gắn với các ngành nghề kinh doanh khác nhau. Về vấn đề này, các khái niệm như tính di động ngày càng được kết nối, tự chủ, chia sẻ và được hình thành như một dịch vụ đang ngày càng trở nên quan trọng. Về phần mình, trong lĩnh vực y tế, người ta đặc biệt chú ý đến các khái niệm như thuốc chính xác và thuốc phòng ngừa, phân loại tự động, dược động học, sức khỏe kết nối và sức khỏe tâm thần. Tất cả những yếu tố này kết hợp với các yếu tố xuyên suốt khác như sự xuất hiện của thị trường rủi ro hoặc sự sẵn có của các dịch vụ giá trị gia tăng, bảo trợ xã hội và hệ thống giảm nợ.

Sáu xu hướng vĩ mô trong ngành bảo hiểm

Việc xác định vô số tác động liên quan đến các lĩnh vực khác nhau này cho phép chúng tôi vạch ra một loạt các xu hướng vĩ mô sẽ đánh dấu tương lai của ngành bảo hiểm.

Hết quyền sở hữu

Các thế hệ mới sẽ sở hữu ít thứ hơn và tiêu thụ nhiều sản phẩm và dịch vụ được chia sẻ hơn. Ngành bảo hiểm phải đối mặt với kịch bản này bằng cách tạo ra các mô hình kinh doanh mới và các mối quan hệ B2B mới.

Tính di động

Đến năm 2030, mọi người sẽ di chuyển bằng nhiều phương thức giao thông bán tự trị và kết nối khác nhau. Bảo hiểm có thể sẽ chi trả cho toàn bộ chuyến đi chứ không chỉ một phương tiện trong bối cảnh này. Ngoài ra, người dùng sẽ trả tiền cho dịch vụ trên cơ sở trả tiền khi bạn sử dụng.

Dữ liệu ở khắp mọi nơi

Trong tương lai, người dùng sẽ được bao quanh bởi các thiết bị thông minh, được kết nối sẽ thu thập, hiểu và gửi dữ liệu của họ. Điều này sẽ có ảnh hưởng quyết định đến cách thức hoạt động của ngành bảo hiểm. Trên thực tế, nó sẽ không bảo mật nhiều sản phẩm cụ thể bằng các sự kiện dữ liệu thời gian thực.

Khí hậu thay đổi

Thảm họa khí hậu sẽ gia tăng trong những năm qua và ảnh hưởng đến lối sống của chúng ta. Vai trò của các công ty bảo hiểm trong kịch bản này sẽ phải hướng dẫn người dùng của họ cách sống bền vững và tránh rủi ro.

Y tế dự phòng

Trong một vài năm nữa, mọi người sẽ theo dõi cơ thể và phân tích sức khỏe của họ. Các công ty bảo hiểm sẽ có thể giúp mọi người tránh khỏi bệnh tật bằng cách cung cấp cho chúng tôi những gợi ý để cải thiện lối sống của chúng tôi.

Trường thọ

Với một xã hội ngày càng có tuổi thọ cao, sẽ không đủ để số hóa mọi thứ. Ngành bảo hiểm nên duy trì một cái nhìn toàn diện về cuộc sống của một người và cung cấp các dịch vụ chăm sóc phù hợp với hoàn cảnh của họ.

Cùng với những xu hướng đã xác định ở trên, những xu hướng vĩ mô này vẽ nên một bức tranh về một thế giới trong đó những người tiêu dùng sống lâu hơn sẽ có lối sống thay đổi với những kỳ vọng cao. Họ sẽ quá tập trung vào việc điều hướng trong một thế giới quá phức tạp đến nỗi họ sẽ không có hứng thú cũng như thời gian để giải quyết hoặc trả tiền cho những thứ mà họ không hứng thú.

Hơn nữa, việc dân chủ hóa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi bản chất của bảo hiểm. Trải nghiệm bảo hiểm, như chúng ta biết ngày nay, sẽ mất giá trị và bảo hiểm sẽ chỉ trở thành một tính năng khác của sản phẩm hoặc dịch vụ do người chơi được người tiêu dùng tin cậy cung cấp. Điều này có nghĩa là bảo hiểm sẽ trở thành một phần của hệ sinh thái mới, trong đó những người chơi từ các ngành khác nhau sẽ tương tác để mang lại giá trị cho người tiêu dùng.

Hệ sinh thái mới cho một kịch bản mới

Cụ thể, hệ sinh thái kỹ thuật số sẽ cho phép các nhà cung cấp dịch vụ như công ty bảo hiểm tích hợp các dịch vụ của họ vào trải nghiệm rộng lớn hơn liên quan đến những người chơi khác.

Người tiêu dùng ngày càng quen với mô hình tiêu dùng mới được tích hợp hoàn toàn, kỹ thuật số và dựa trên hình thức trả tiền cho mỗi lần sử dụng. Ngoài ra, mọi người đang ngày càng tìm kiếm trải nghiệm hơn là sản phẩm. Điều này có thể dễ dàng nhận thấy trong xu hướng sở hữu vật chất như xe cộ, bất động sản và văn phòng ngày càng giảm.

Những xu hướng này là một phần của bối cảnh nền kinh tế hợp tác, trong đó ngày càng có nhiều người sẵn sàng chia sẻ tài sản, do đó tạo ra giá trị và giảm chi phí. Vì lý do này, các công ty phải tìm kiếm các mô hình kinh doanh sáng tạo và linh hoạt cho phép họ duy trì tính cạnh tranh và phát triển bên ngoài trọng tâm kinh doanh truyền thống của họ.

Trong môi trường kinh doanh này, hệ sinh thái kỹ thuật số sẽ là lực lượng quyết định cho sự thay đổi. Đây là những mạng lưới phức tạp gồm những người chơi tương tác để tạo ra giá trị cho tất cả bằng cách sử dụng công nghệ kỹ thuật số. Dữ liệu và dịch vụ sẽ lưu chuyển tự do, cung cấp cho người dùng cuối trải nghiệm toàn diện và liền mạch.

Hệ sinh thái kỹ thuật số hoạt động như thế nào?

Thông thường, trong các hệ sinh thái kỹ thuật số này, một nhà cung cấp đóng vai trò là người điều phối hoặc hỗ trợ chính, chẳng hạn như một thương hiệu ô tô trong lĩnh vực di động hoặc một công ty dược phẩm trong lĩnh vực y tế. Tuy nhiên, tất cả các nhà cung cấp dịch vụ, đối tác kinh doanh, tổ chức chính phủ và thậm chí cả nhà cung cấp dịch vụ liên quan đến dữ liệu bên ngoài đều có liên quan.

Các công ty bảo hiểm sẽ đóng vai trò gì trong các hệ sinh thái này? Trên thực tế, họ có thể đóng tất cả các loại vai trò: từ người hỗ trợ chính đến người khởi xướng, người tham gia hoặc nhà cung cấp bảo mật và niềm tin trong các hệ sinh thái do người khác thống trị.

Cụ thể hơn, bảy hệ sinh thái chính đã được xác định trong đó các nhà cung cấp dịch vụ bảo hiểm có thể tìm thấy các cơ hội lớn để phát triển trong cả việc tạo ra giá trị trực tiếp và gián tiếp. Những hệ sinh thái này có liên quan đến cuộc sống, tính di động, sức khỏe, thị trường, kinh doanh, vốn chủ sở hữu và du lịch. Chúng bao gồm các cơ hội như kỹ thuật rủi ro, lập kế hoạch thừa kế, giám sát tình trạng phương tiện và cài đặt phần thưởng, bảo mật dữ liệu dữ liệu và nhà và ô tô được kết nối.

Chuỗi giá trị trong các hệ sinh thái kỹ thuật số mới bắt nguồn từ việc thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Các quy trình này sẽ giúp xây dựng các đề xuất giá trị siêu cá nhân hóa cho người tiêu dùng mới.

Các công ty bảo hiểm năm 2030

Trong bối cảnh này, có thể thấy trước rằng đến năm 2030, các công ty bảo hiểm sẽ triển khai các cảm biến dựa trên mạng lưới vạn vật kết nối trong mỗi hệ sinh thái, để họ có thể cung cấp thông tin cụ thể về các biến số rủi ro trong hệ sinh thái. Ngoài ra, họ sẽ đầu tư vào việc mua các bộ dữ liệu với thông tin xuyên suốt, giúp họ có được cái nhìn tổng thể về rủi ro của các hệ sinh thái này.

Tất cả những điều này sẽ được kết hợp với việc sử dụng phần mềm độc quyền của các công ty bảo hiểm, phần mềm này sẽ được kết hợp với các giải pháp trí tuệ nhân tạo bên ngoài để cung cấp cái nhìn sâu sắc về rủi ro.

Tầm nhìn xuyên suốt này sẽ cho phép các công ty bảo hiểm cải thiện việc lựa chọn và giám sát những rủi ro này cũng như ngăn ngừa gian lận. Với kiến thức độc đáo này, các công ty sẽ có thể phát triển các đề xuất giá trị đặc biệt sẽ kết hợp bảo hiểm với một loạt các dịch vụ bổ sung trong hệ sinh thái.

Các công ty bảo hiểm phải áp dụng các công nghệ sẽ tích hợp những người chơi khác nhau trong hệ sinh thái để tất cả điều này xảy ra. Ví dụ: việc sử dụng các API sẽ hỗ trợ trao đổi dữ liệu. Họ cũng sẽ cần mở rộng cơ sở hạ tầng của mình để cho phép luồng thông tin tự do giữa chính các công ty và hệ sinh thái. Về vấn đề này, các khái niệm như bảo hiểm mở thể hiện mình là một cơ hội tuyệt vời.

Ba kịch bản để tạo ra giá trị

Ưu thế của hệ sinh thái kỹ thuật số trong việc tạo ra giá trị và theo dõi các xu hướng khác nhau đã cho phép phác thảo ba kịch bản có thể xảy ra mà các công ty bảo hiểm sẽ hoạt động vào năm 2030.

Bảo hiểm minh bạch

Vào cuối thập kỷ này, bảo hiểm sẽ minh bạch cho người dùng. Bảo hiểm sẽ được triển khai như một lớp bổ sung trong hệ sinh thái: nó sẽ được bao gồm trong đề xuất giá trị của các sản phẩm và dịch vụ khác nhau. Do đó, hầu hết các trải nghiệm sẽ được bảo hiểm thông qua ưu đãi B2B. Các công ty bảo hiểm trong tương lai sẽ trở thành bộ não B2B khổng lồ hầu như không có bất kỳ bộ phận hoạt động nào và họ sẽ dựa vào các mô hình dự đoán nhiều hơn là dữ liệu lịch sử.

Điều này có nghĩa là bảo hiểm sẽ không được bán trực tiếp cho người dùng mà thay vào đó sẽ trở thành một trong những tính năng của trải nghiệm. Trên thực tế, đã có một số công ty khởi nghiệp với các giải pháp được tích hợp vào sản phẩm của các nhà cung cấp khác, chẳng hạn như bảo hiểm di động theo giờ hoặc bảo hiểm hàng hóa theo thời gian thực cho các nhà khai thác hậu cần.

Bảo hiểm cá nhân

Vào năm 2030, người tiêu dùng sẽ mua các hợp đồng bảo hiểm tùy chỉnh để bù đắp rủi ro theo thời gian thực. Điều này sẽ liên quan đến việc chuyển từ bảo hiểm các sản phẩm và tài sản cụ thể sang cung cấp bảo hiểm cho các hành vi và sự kiện riêng lẻ.

Trên thực tế, sự kết hợp giữa hành vi trong quá khứ và dữ liệu thời gian thực sẽ tạo ra sự kết hợp độc đáo giữa phạm vi bảo hiểm và giá cả cho mỗi người dùng tại mỗi thời điểm. Mô hình này sẽ có thể thu thập và xử lý dữ liệu để đánh giá rủi ro theo thời gian thực và cũng có thể bán đấu giá rủi ro cho người trả giá cao nhất.

Lường trước rủi ro

Một kịch bản khác khi các công ty bảo hiểm trong tương lai vận hành sẽ liên quan đến sự thay đổi cơ bản trong mô hình kinh doanh của họ: trong nhiều trường hợp, họ sẽ chuyển từ bảo hiểm rủi ro sang phòng ngừa rủi ro. Trên thực tế, công việc của họ chủ yếu bao gồm tư vấn cho khách hàng về cách lường trước rủi ro.

Chúng ta sẽ thấy các hợp đồng bảo hiểm nhân thọ hứa hẹn với khách hàng rằng họ sẽ đạt đến một độ tuổi nhất định hoặc thậm chí là họ sẽ tránh được những căn bệnh điển hình nhất của một hồ sơ di truyền nhất định. Ngay cả bảo hiểm xe hơi cũng sẽ ngăn người dùng khỏi những tai nạn phổ biến nhất. Trên thực tế, bảo hiểm sẽ trở thành một tổ hợp các dịch vụ phòng ngừa.

Có rất nhiều dấu hiệu cho thấy ngành bảo hiểm sẽ trải qua sự gián đoạn chưa từng có trong những năm tới. Trong bối cảnh này, các công ty phải có khả năng thích ứng, tận dụng được các cơ hội mới để tạo ra giá trị.

Đối với chăm sóc sức khỏe nói riêng, các lợi ích vốn có của blockchain về tính lâu dài, độ chính xác và khả năng truy cập khiến nó trở thành một lựa chọn rất thiết thực để cung cấp năng lượng cho thế giới hồ sơ kỹ thuật số và thiết bị được kết nối. Từ hồ sơ y tế cá nhân nhanh hơn, dễ dàng hơn đến các quyết định nhân sự bệnh viện dựa trên dữ liệu, ngành chăm sóc sức khỏe có nhiều trường hợp ứng dụng giá trị của blockchain — và, trong nhiều trường hợp, các tùy chọn blockchain doanh nghiệp thực tế hiện có để biến nó thành hiện thực.

Tại sao nên sử dụng Blockchain cho chăm sóc sức khỏe?

Mặc dù công nghệ blockchain có thể vẫn còn mơ hồ đối với một số người, nhưng chức năng cơ bản của nó thực sự khá dễ hiểu. Trong một blockchain, các khối chuỗi dữ liệu riêng lẻ cùng nhau tuần tự trên một sổ cái và mỗi khối được liên kết với khối trước. Sổ cái đó được đánh giá và kiểm tra bởi một mạng công khai gồm nhiều người dùng được gọi là các nút. Sự kết hợp giữa tính lâu dài và tính minh bạch của dữ liệu này tạo ra một quy trình xác minh liên tục để đảm bảo tính chính xác. Và bởi vì các khối sử dụng mã hóa một chiều, dữ liệu có thể được xác minh bởi các nút đồng thời bảo vệ dữ liệu độc quyền hoặc dữ liệu có tính nhạy cảm.

Tất cả những điều đó khiến nó trở nên rất lý tưởng để ứng dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe, nơi mà quyền riêng tư và độ chính xác là yếu tố then chốt và những kẻ lừa đảo rất phổ biến. Với ý nghĩ đó, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách thức blockchain có thể hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Năm trường hợp sử dụng chăm sóc sức khỏe cho Blockchain

Trong những thập kỷ gần đây, ngành chăm sóc sức khỏe đã dần dần chuyển sang nắm bắt cuộc cách mạng kỹ thuật số. Điều này đã được triển khai ở một số cấp độ, từ lưu giữ hồ sơ thực tế đến các cách mới và sáng tạo để theo dõi dữ liệu thiết bị. Sự gia tăng dữ liệu này đã làm nổi bật tầm quan trọng của việc hợp nhất các bản ghi chính xác và không thay đổi, cho phép truyền dữ liệu gần đây nhất theo yêu cầu một cách nhanh chóng trong khi vẫn đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân. Năm trường hợp sử dụng này làm nổi bật các khả năng mạnh mẽ và linh hoạt của việc sử dụng blockchain cho chăm sóc sức khỏe.

• Hồ sơ y tế: Trong thời đại của hồ sơ y tế điện tử, blockchain có thể là nền tảng lý tưởng cho khía cạnh này của ngành chăm sóc sức khỏe. Hồ sơ y tế yêu cầu độ chính xác lâu dài và khả năng truy cập, vì hồ sơ của một cá nhân cần có khả năng chuyển đổi dễ dàng giữa các nhà cung cấp, công ty bảo hiểm và chuyên gia. Với một blockchain, hồ sơ chăm sóc sức khỏe có thể được cập nhật một cách an toàn trong thời gian gần như thực, với các bản cập nhật hiển thị cho các bên quan tâm.
• Bảo hiểm: Hồ sơ y tế thường được kết hợp với bảo hiểm, do đó, việc đưa cả hai vào không gian kỹ thuật số ngay lập tức cho phép kết nối và khả năng truy cập, dẫn đến độ chính xác và khả năng tương tác cao hơn — và điều đó cuối cùng mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng/bệnh nhân. Đặc biệt, một blockchain có thể giải quyết một số lo ngại về bảo mật liên quan đến hồ sơ bảo hiểm y tế kỹ thuật số. Độ chính xác, hồ sơ dài hạn và khả năng chuyển nhượng đều là những thành phần chính, tương tự như hồ sơ sức khỏe. Tuy nhiên, trong lĩnh vực bảo hiểm, nhu cầu phát hiện và bảo vệ gian lận thậm chí còn lớn hơn. Các hợp đồng thông minh được cung cấp bởi blockchain có thể đáp ứng những nhu cầu này đồng thời tạo ra một nguồn thông tin chính xác duy nhất cho các nhà cung cấp bảo hiểm và bệnh nhân.
• Các chứng chỉ: Đào tạo, chứng chỉ và giáo dục về chăm sóc sức khỏe tương đương với các tình huống sinh tử theo đúng nghĩa đen. Trong những trường hợp phát sinh bất kỳ điểm không chính xác nào — hoặc tệ hơn là có khả năng xảy ra gian lận — tác động có hại có thể xuất hiện từ một tình huống, từ việc nhỏ như cần đào tạo cập nhật về thiết bị hoặc quy trình cho đến việc kẻ lừa đảo ăn cắp thuốc trong khi làm giả thông tin đăng nhập tại hiệu thuốc. Giống như một blockchain có thể bảo mật các hồ sơ y tế vĩnh viễn, nó cũng có thể được sử dụng cho các cá nhân làm việc trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Ngoài các biện pháp bảo mật, điều này có thể đẩy nhanh quá trình tuyển dụng và chuyển giao với việc xác minh cập nhật trình độ và chứng chỉ.
• Bảo mật IoT: Các thiết bị được kết nối Bluetooth và wi-fi hiện bao quanh cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Điều này đã mang lại lợi ích cho một số ngành với nhiều ứng dụng, nhưng đặc biệt là đối với chăm sóc sức khỏe, các thiết bị được kết nối có thể cung cấp tất cả các loại dữ liệu trong thời gian thực. Đối với bệnh nhân, điều này có thể có nghĩa là một thiết bị y tế có thể đeo được cung cấp dữ liệu mà bác sĩ của bệnh nhân có thể truy cập để theo dõi thời gian thực một cách thoải mái tại nhà của bệnh nhân. Đối với các cơ sở y tế, điều này có thể giúp xác định lưu lượng người qua lại, mức sử dụng và tài nguyên trong toàn bộ cơ sở, cho phép lập lịch trình và phân công thông minh hơn. Dữ liệu này cần được thu thập một cách an toàn để phân tích và blockchain cung cấp một nền tảng để bảo vệ dữ liệu trong khi vẫn cung cấp dữ liệu chính xác khi được truy vấn.
• Xác thực thông tin thuốc: Blockchain có các ứng dụng quan trọng cho ngành công nghiệp chuỗi cung ứng nhờ khả năng cung cấp chính xác và cố định các bản ghi của từng bước trong quy trình hậu cần theo thời gian thực. Vì thuốc theo toa yêu cầu mức độ bảo mật cao nhất để đáp ứng việc tuân thủ chuỗi cung ứng, nên việc theo dõi quy trình như vậy thông qua blockchain sẽ tạo ra một phương pháp đơn giản hơn, hiệu quả hơn. Bởi vì các bản ghi blockchain cập nhật trong thời gian gần như thực và không thay đổi, chúng có thể hoạt động như một nguồn sự thật duy nhất cho tất cả các bên tham gia vào quy trình.

Lượng dữ liệu được xử lý bởi ngành chăm sóc sức khỏe đã bùng nổ trong thập kỷ qua — trên thực tế, một cuộc khảo sát từ tháng 9 năm 2020 cho thấy khối lượng dữ liệu được tạo ra đã tăng từ 153 exabyte vào năm 2013 lên 2.314 exabyte vào năm 2020. Dữ liệu đó xuất phát từ hồ sơ y tế điện tử , nhưng cũng đến từ các thiết bị, phương tiện và nhiều nguồn khác. Một nền tảng quản lý hiệu quả là cần thiết vì nhiều lý do khác nhau: hoạt động, tính bảo mật, tính khả dụng, tốc độ truy vấn, v.v.

Blockchain giải quyết tất cả các vấn đề đó đồng thời bổ sung thêm các lợi ích về tính lâu dài và độ chính xác thông qua việc xác minh từ các nút. Công nghệ này thực sự lý tưởng cho các tổ chức cần phải xử lý khối lượng lớn dữ liệu độc quyền hoặc dữ liệu có tính nhạy cảm trên phạm vi rộng.

Khái niệm về hình đại diện bắt nguồn từ thần thoại Hindu, nơi hóa thân của các vị thần được gọi là hình đại diện. Trong bối cảnh hiện tại, hình đại diện là đại diện kỹ thuật số của chúng tôi — một hình ảnh điện tử (tĩnh, hoạt hình, 2D hoặc 3D) — thường được sử dụng cho trò chơi nhiều người chơi, cộng đồng trực tuyến, diễn đàn web và môi trường metaverse.

Trải nghiệm trong thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) ngày càng trở nên đắm chìm, nhưng chúng không phù hợp với trải nghiệm của một cuộc trò chuyện thực. Hình đại diện có thể cho phép tương tác gần với thực tế bằng cách thêm nét mặt, giao tiếp bằng mắt, cử chỉ và tư thế phản ánh sự chân thành, tâm trạng và ý định của một người. Chúng cũng cho phép mọi người và các tổ chức thể hiện bản thân một cách sáng tạo và xây dựng những cá tính đại diện cho chính họ — hoặc trở thành một người hoàn toàn khác. Điều đó nói rằng, hình đại diện sẽ rất quan trọng trong sự thành công của không gian metaverse.

Từ 2D đến 3D/4D

Theo truyền thống, hình đại diện kỹ thuật số là những hình ảnh 2D đơn giản để xác định người dùng trên mạng xã hội hoặc trong các phòng trò chuyện trực tuyến. Bước tiếp theo là sự xuất hiện của các môi trường trực tuyến 3D như Cuộc sống thứ hai, thế giới trực tuyến của những năm đầu tiên, là sự khởi đầu của siêu dữ liệu theo một cách nào đó. Giờ đây, các nền tảng như Trò chuyện VR đang cho phép người dùng tạo hình đại diện 3D của họ và trải nghiệm một vũ trụ xã hội ảo ngày càng mở rộng bao gồm các buổi hòa nhạc trực tiếp, sự kiện gây quỹ, trình diễn thời trang, đấu giá, sự kiện thể thao và các không gian khác để người dùng kết nối và chơi trò chơi. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu đã chứng minh việc tạo ra các hình đại diện khuôn mặt 4D được mô phỏng từ người thật và có thể được tạo ra để trông và hành động giống như các đối tác ban đầu của họ.

Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ không gian và thiết bị ngoại vi theo dõi cảm biến thực tế mở rộng (XR) sẽ ghi lại các chuyển động hoặc cử chỉ vật lý của người dùng và chiếu chúng một cách chân thực trong môi trường ảo với độ trễ tối thiểu. Lời chỉ trích phổ biến đối với hình đại diện là không có chân, vì các nhà phát triển phải vật lộn để giải quyết vấn đề che khuất (ẩn hoặc để lộ chân của hình đại diện khi có các đối tượng khác như cái bàn trong chế độ xem). Tuy nhiên, các mô hình AI đang phát triển và công nghệ cảm biến theo dõi đang được cải thiện và dự kiến sẽ giải quyết những vấn đề này.

Hình đại diện thực tế, toàn thân sẽ mở ra cánh cửa cho các ứng dụng tự trị sáng tạo trong dịch vụ khách hàng, mạng xã hội cũng như đào tạo và học tập. Đáng chú ý, giống như hình đại diện có thể gần như đại diện cho con người thật của mọi người, chúng cũng có thể đại diện cho một tính cách hoàn toàn khác với tính cách thực của họ.

Ngoài việc chơi game

Hình đại diện được sử dụng rộng rãi trên web và các nền tảng xã hội. Tuy nhiên, chơi game, tương tác xã hội và hỗ trợ khách hàng đã đánh dấu sự khởi đầu của hình đại diện. Họ đang tận dụng hình đại diện trong các không gian mới như học tập và giáo dục, ra mắt sản phẩm, tổ chức sự kiện trực tuyến, truyền thông hợp nhất chính thức và mua sắm.

Một số trường hợp sử dụng hiện tại là:

Dịch vụ khách hàng: Hình đại diện có thể được kiểm soát trực tiếp bởi một người để tương tác trực tiếp hoặc bằng chatbot cho phép các công ty xử lý đồng thời nhiều yêu cầu của khách hàng.
Đào tạo doanh nghiệp: Các tổ chức đang thay thế các diễn viên con người đắt tiền và không thể đoán trước bằng hình đại diện trong nội dung đào tạo dựa trên video thông qua các video tổng hợp. Những hình đại diện này do máy tính tạo ra nhưng có hình thức và âm thanh chân thực.
Chăm sóc sức khỏe: Hình đại diện đang được sử dụng để dạy các kỹ năng xã hội và tương tác cho trẻ tự kỷ.
Phương tiện: Neo tin tức, tương tác với các thành viên tham gia hội thảo hoặc các câu chuyện công khai, phát trực tiếp và hoạt hình là một số lĩnh vực mà hình đại diện đang được sử dụng.
Các không gian ảo khác: Hình đại diện đang được triển khai trong các môi trường từ ngân hàng, phòng trưng bày bất động sản, phòng trưng bày đại lý ô tô, cửa hàng bán lẻ và sân bay. Thay vì các diễn viên thực sự, các công ty có thể sử dụng hình đại diện để cung cấp hướng dẫn được cá nhân hóa, hướng dẫn qua các chuyến tham quan và trải nghiệm mua sắm được tuyển chọn. Một số doanh nghiệp cũng đang tìm cách cung cấp một môi trường cộng tác ảo, nơi những người tham gia có thể thảo luận về các dịch vụ của họ được hiển thị trong không gian ảo, đưa ra các đánh giá cũng như khám phá và phân tích các sản phẩm và môi trường ảo được tạo lại bằng kỹ thuật số.
Nhưng đây mới chỉ là bước khởi đầu: các ứng dụng khác vẫn chưa được khái niệm hóa, vì bản thân metaverse đang phát triển nhanh chóng. Trong tương lai, một công ty giáo dục trực tuyến có thể chuẩn hóa việc học bằng cách kết hợp các đặc điểm giảng dạy tốt nhất trong hình đại diện AI. Hình đại diện AI (chẳng hạn như hình đại diện do NVIDIA Omniverse kích hoạt) có khả năng nhận dạng giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và hoạt hình khuôn mặt để giúp mọi người chọn hình đại diện được cá nhân hóa cao.

Do đó, hình đại diện sẽ trở thành phần mở rộng của bản thân cá nhân chúng ta trong thế giới kỹ thuật số, khi được tăng cường bằng AI có đạo đức, có thể cho phép chúng ta làm những điều dường như không thể tưởng tượng được hiện nay. Hiện tại, mọi người có thể trang bị cho mình các tài sản kỹ thuật số trong không gian hỗ trợ AR. Chẳng hạn, người dùng Ready Player Me (một nền tảng tạo hình đại diện) có thể tạo các hình đại diện dựa trên AR thực tế bằng cách sử dụng ảnh thật của họ và phần mềm theo dõi toàn thân của Geenee AR. Những hình đại diện này có thể được tùy chỉnh bằng tài sản kỹ thuật số có thể đeo được của người dùng, bao gồm cả mã thông báo không thể thay thế (NFT) được mua trên các nền tảng khác.

Nhiệm vụ khó khăn phía trước

Việc tạo ra những thế giới metaverse này đầy thách thức. Nhu cầu về bảo mật trực tuyến, quyền riêng tư và xác thực danh tính sẽ được khuếch đại hơn nữa khi cân bằng giữa biểu hiện sáng tạo với trách nhiệm giải trình đối với hành động của mọi người và tổ chức sẽ là điều tối quan trọng. Vào tháng 5 năm 2022, một nhà nghiên cứu khám phá Meta’s Horizon Worlds tuyên bố rằng hình đại diện của cô ấy đã bị quấy rối tình dục trong vòng một giờ sau khi sử dụng nền tảng này. Các chatbot đàm thoại được sử dụng bởi các doanh nghiệp có thể bị tấn công và bắt đầu cư xử không đúng mực với khách hàng. Tất cả những kịch bản này đều gây rủi ro cho doanh nghiệp.

Khả năng tương tác giữa các thế giới metaverse độc lập cũng là một thách thức chính. Mặc dù những người chơi công nghệ lớn muốn tạo không gian có tường bao quanh và kiếm tiền từ chúng theo cách họ muốn, giống như phương tiện truyền thông xã hội hiện đang hoạt động, nó sẽ hạn chế tính cách của mọi người hoạt động liền mạch trên các môi trường khác nhau. Ngoài ra, việc xác thực người dùng và hình đại diện của họ giữa các môi trường có thể tương tác sẽ là một thách thức do các tiêu chuẩn và giao thức bảo mật khác nhau. Điều này cũng đặt ra vấn đề về các tiêu chuẩn chung về bảo mật và quyền riêng tư. Diễn đàn tiêu chuẩn Metaverse, ra mắt vào tháng 6 năm 2022, dự kiến sẽ giúp thiết lập một số tiêu chuẩn chung. Nhưng điều đó sẽ không dễ dàng, do các lợi ích, mục đích và khả năng khác nhau của các ngành và khu vực địa lý khác nhau. Đến lượt mình, sự phát triển của những công nghệ này sẽ đặt ra nhiều vấn đề hơn. AI đã tạo ra vấn đề với các mô hình phát triển theo những cách không mong muốn và không lường trước được.

Điều gì sẽ xảy ra nếu các hành động tự trị do hình đại diện thực hiện phản ánh sự phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính hoặc những thành kiến khác mà các chương trình AI đã cho thấy chúng có khả năng thực hiện trong quá khứ?

Chẳng hạn, trong một thử nghiệm, chatbot AI của Microsoft Tay đã học được từ các cuộc trò chuyện trên Twitter và bắt đầu đăng các bình luận phân biệt chủng tộc. Tương tự như vậy, các thuật toán dự đoán tội phạm đã nhắm mục tiêu không công bằng vào người da màu.

Ngăn chặn trước các vấn đề phát sinh từ sự phát triển công nghệ sẽ là một yêu cầu cao cần đạt được, vì các quy tắc và tiêu chuẩn vẫn chưa được đặt ra. Các vấn đề xung quanh tiêu chuẩn vận hành, luật mạng, luật xuyên biên giới, cơ chế bồi thường và các khía cạnh khác dự kiến sẽ xuất hiện khi hệ sinh thái phát triển hơn nữa. Không có viên thuốc kỳ diệu nào để giải quyết những lo ngại này, nhưng công nghệ phải tiếp tục phát triển để tốt hơn. Các doanh nghiệp sẽ tìm cách củng cố kiến trúc quy trình và công nghệ cơ bản của họ, đồng thời đưa ra các giải pháp tuân thủ các tiêu chuẩn và thông lệ tốt nhất.

Thúc đẩy giá trị, không phải chạy theo xu hướng

Thừa nhận tiềm năng của hình đại diện trong siêu vũ trụ, một số người chơi tập trung vào việc xây dựng hình đại diện cho các ứng dụng khác nhau. Nhiều trong số này hiện nhấn mạnh vào việc tạo mô hình 3D được lưu trữ trên đám mây. Ví dụ: Ready Player Me, Nvidia Omniverse, BodyGee Boxx và UneeQ hỗ trợ tạo mô hình 3D dựa trên đám mây cho hình đại diện. Các mô hình này được tạo nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng hình ảnh hoặc video tham khảo. Trong một số trường hợp, chỉ cần sử dụng một hình ảnh mặt trước duy nhất để tạo mô hình 3D và các hình dạng pha trộn cần thiết cần thiết cho một nhân vật hoạt hình có thể nói, chớp mắt và phát biểu cảm xúc. Một số trong số này thậm chí còn có khả năng nhận dạng toàn bộ cơ thể và đồng bộ hóa môi, đồng thời được áp dụng trong quá trình phát triển chatbot AI đàm thoại, kể chuyện, hội thảo trên web và thử nghiệm sản phẩm.

Trong các trường hợp sử dụng mà độ giống hình đại diện là vô cùng quan trọng, các công ty như Microsoft chuyên phát trực tuyến hình ảnh ba chiều thông qua Xưởng ghi hình thực tế hỗn hợp của họ. Tại đây, họ quay video thể tích 3D của các diễn viên trực tiếp trên màn hình xanh bằng cách sử dụng một dãy máy ảnh đặc biệt. Sau khi xử lý hậu kỳ và tối ưu hóa chuyên sâu, hình ba chiều (ở dạng video thể tích) có thể được chuyển sang nhiều nền tảng. Giờ đây, có thể thực hiện các buổi biểu diễn trực tiếp bằng cách sử dụng mạng có độ trễ thấp và hình ảnh ba chiều của những người biểu diễn được chiếu trên sân khấu trước người hâm mộ. Chẳng hạn, một chuyến lưu diễn hòa nhạc sau khi di cảo có ảnh ba chiều của Whitney Houston cùng với các nghệ sĩ biểu diễn trực tiếp đã được tiến hành kể từ tháng 2 năm 2020.

Để biến metaverse thành hiện thực, những người tham gia hệ sinh thái phải tìm ra các trường hợp sử dụng sáng tạo, phổ biến rộng rãi các công cụ và môi trường ảo, đồng thời cho phép kết hợp các công nghệ liên quan. Meta (trước đây là Facebook) xoay quanh câu chuyện về metaverse do cơ sở người dùng đang giảm và đã đầu tư 36 tỷ đô la vào không gian này từ tháng 1 năm 2019 đến tháng 9 năm 2022. Tuy nhiên, Meta’s Horizon Worlds không đạt được kỳ vọng của công ty, với hầu hết người dùng không quay lại sau tháng đầu tiên. Do đó, các công ty nên tập trung vào việc phát triển quan hệ đối tác, loại bỏ các silo và sử dụng phương pháp tiếp cận lấy người dùng làm trọng tâm trong tư duy thiết kế để giải quyết các vấn đề thực tế và mang lại giá trị cho người dùng thay vì chạy theo các từ thông dụng.

Tìm thị trường ngách của bạn

Các doanh nghiệp trong các ngành đang thử nghiệm các ứng dụng metaverse và tìm ra các trường hợp sử dụng và thúc đẩy giá trị của chúng. Chúng tôi hy vọng hình đại diện sẽ đóng một vai trò quan trọng ở đây. Các ngành trước đây áp dụng cách tiếp cận công nghệ theo dõi và chờ đợi — chẳng hạn như dịch vụ tài chính — giờ đây không còn bị kìm hãm trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt và khách hàng (đặc biệt là Thế hệ Z) đòi hỏi trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn. Trải nghiệm với những người bản địa kỹ thuật số như người chơi thương mại điện tử được so sánh song song với một công ty ô tô và điều tốt nhất được mong đợi từ mọi tương tác.

Với nhu cầu về sự trưởng thành kỹ thuật số cao này, các ngành công nghiệp bao gồm bán lẻ, hàng tiêu dùng đóng gói, dược phẩm, phương tiện truyền thông và giải trí, viễn thông, ô tô, khách sạn và thậm chí cả sản xuất công nghiệp đã bắt đầu hành trình hướng tới việc mang lại trải nghiệm nhập vai sáng tạo. Có nhiều cách để các tổ chức đặt chân vào cửa. Sau đây là một số ví dụ và cân nhắc:

Hình đại diện liên quan đến rủi ro an ninh mạng vì chúng chứa và đại diện cho thông tin cá nhân quan trọng của người dùng. Tuy nhiên, chúng có khả năng có thể được sử dụng để thiết lập thông tin đăng nhập và xác thực danh tính với các thiết kế thực tế hơn kết hợp tính năng nhận dạng khuôn mặt và cơ thể cũng như các tính năng khớp cử chỉ và hát nhép.
Các doanh nghiệp có thể kết hợp hình đại diện hoạt hình, hoạt hình hoặc thực tế, tùy thuộc vào đối tượng mục tiêu, để đáp ứng sở thích thiết kế của người dùng. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng mặc dù các nhân vật nhân tạo có ngoại hình và hành vi giống con người quen thuộc hơn với người dùng, nhưng điều đó có thể thay đổi nhanh chóng nếu nhân vật ảo không thực sự bắt chước con người.
Trong không gian ảo nơi hình đại diện cung cấp thông tin và hỗ trợ, các doanh nghiệp cần điều chỉnh diện mạo của họ cho phù hợp với đặc tính thương hiệu và làm cho chúng trở nên dễ hiểu. Giao diện, giọng nói, giọng điệu, cử chỉ hoặc ngôn ngữ cơ thể phải hấp dẫn theo cách giúp nâng cao trải nghiệm người dùng trong bất kỳ tình huống hiện tại nào.
Cách tiếp cận các trường hợp sử dụng metaverse và các khoản đầu tư liên quan có thể mang lại những lợi thế độc nhất cho một thương hiệu. Các công ty phải cân nhắc cẩn thận cách chơi của họ dựa trên những gì khách hàng đánh giá cao và lựa chọn những đối tác đáng tin cậy để đáp ứng những nhu cầu đó. Vẫn còn một chặng đường dài phía trước, nhưng mỗi bằng chứng nhanh về nguyên mẫu, hackathon, dự án R&D nội bộ và sự tham gia của khách hàng sẽ đưa chúng ta đến gần hơn với việc xác định siêu dữ liệu và vai trò của hình đại diện.

Trải nghiệm kỹ thuật số tốt là rất quan trọng trong việc thu hút và giữ chân khách hàng, nhưng việc xây dựng trải nghiệm đó thì không hề dễ dàng. Theo Gartner, bốn khả năng chính làm nền tảng cho thương mại kỹ thuật số là: cung cấp trải nghiệm người dùng kỹ thuật số, hỗ trợ hành trình mua hàng, quản lý tích hợp chuỗi cung ứng và xử lý tích hợp dữ liệu doanh nghiệp.

Điều đó nghe có vẻ đơn giản, nhưng làm thế nào để một công ty xác định được trải nghiệm người dùng nào đáng để khách hàng triển khai, hoặc những công cụ và nền tảng tổ chức nào cần được tích hợp? Bằng cách nào một công ty có thể kết hợp các công nghệ và giải pháp đang phát triển để mang lại những trải nghiệm tốt? Doanh nghiệp nên xác định điểm yếu của khách hàng như thế nào để giảm bớt hành trình kỹ thuật số của họ?

Để giải quyết những vấn đề này, các công ty cần hiểu mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh và sự phát triển về công nghệ, mục tiêu, kết quả mong muốn, cũng như phân khúc, và văn hóa tổ chức. Sau đó, họ mới có thể xác định các công nghệ cần thiết để tạo ra trải nghiệm quan trọng cho khách hàng và nhân viên. Các yếu tố chính của kiến trúc kỹ thuật đó là thiết kế nền tảng, tích hợp hệ thống, dữ liệu và phân tích cũng như hệ thống thanh toán.

Theo quan điểm của chúng tôi, các công ty đang tìm cách hiện đại hóa nền tảng thương mại kỹ thuật số của họ cần tận dụng kiến trúc liên quan đến Microservices, API-first, Cloud-native và Headless (MACH), phát triển chiến lược tích hợp phù hợp với tương lai, thu thập và phân tích dữ liệu hiệu quả và mang lại trải nghiệm thanh toán đáng tin cậy và liền mạch.

Thiết kế nền tảng

Thiết kế hoặc cấu trúc của một giải pháp công nghệ xác định tính linh hoạt và khả năng thích ứng của nó với các yêu cầu liên tục phát triển. Do sự phát triển kỹ thuật nhanh chóng và sự thay đổi trong sở thích của khách hàng và nhân viên, các doanh nghiệp tiếp tục thử các tính năng mới để dẫn đầu đối thủ và mang lại trải nghiệm kỹ thuật số tốt nhất. Các công ty trong các ngành công nghiệp hiện đang đầu tư vào kiến trúc MACH mang lại sự linh hoạt và triển khai nhanh chóng các tính năng mới.

Dựa trên Microservices: Đối với mọi chức năng đơn lẻ, từ quản lý danh sách mong muốn đến theo dõi kho sản phẩm theo thời gian thực, các dịch vụ vi mô riêng biệt được tạo, có thể được sửa đổi, thử nghiệm và xóa khi cần.
API-first: Các chức năng được tạo thông qua vi dịch vụ được xác định thông qua API để duy trì kết nối với nhau nhằm tạo ra luồng liền mạch giữa các dịch vụ.
Cloud-native: Các dịch vụ được tạo và phân phối trên đám mây, tạo điều kiện cho hiệu suất và khả năng mở rộng tốt hơn.
Headless: Bằng cách tách giao diện front-end và dịch vụ khách hàng (phần đầu) khỏi cơ sở hạ tầng công nghệ phụ trợ, các công ty có thể tạo ra một giải pháp không có headless, trong đó giao diện người dùng có thể được tùy chỉnh linh hoạt và nhanh chóng, như mong muốn thông qua tích hợp API.
Kiến trúc này giúp cải thiện sự dễ dàng và tốc độ triển khai, thử nghiệm và sửa đổi các tính năng mới. Ngoài ra, tính chất mô-đun của nó cho phép các doanh nghiệp triển khai các khả năng plug-and-play trên các điểm tiếp xúc của khách hàng như tìm kiếm sản phẩm, thêm sản phẩm vào giỏ hàng, thanh toán và thanh toán.

Điều này được gọi là “thương mại tổng hợp” và chúng tôi hy vọng các tổ chức sẽ áp dụng nó như một cách tiếp cận chính để thiết kế nền tảng. Họ đang thay thế cách tiếp cận “xây dựng hoặc mua” (tạo hoặc mua giải pháp đầu cuối) bằng “xây dựng và mua”, trong đó họ xây dựng một số khả năng nội bộ và nhận phần mềm tốt nhất dưới dạng dịch vụ (SaaS) nhà cung cấp cho từng yêu cầu và sử dụng chúng một cách tích hợp.

Tích hợp hệ thống

Một giải pháp thương mại kỹ thuật số tốt nằm ở khả năng tích hợp mà nó hỗ trợ với các hệ thống dữ liệu tổ chức khác. Danh mục sản phẩm, quản lý hàng tồn kho, lập hóa đơn và thuế, dữ liệu khách hàng, định giá, quản lý nhà cung cấp và hệ thống tiếp thị/quảng cáo chỉ là một số tích hợp quan trọng cần thiết. Những tích hợp này giúp cải thiện tính minh bạch và khả năng hiển thị dữ liệu từ các hệ thống khác nhau, đồng thời rút ra thông tin chuyên sâu cho phép nền tảng thương mại kỹ thuật số:

• Hiển thị thông tin hàng tồn kho trực tiếp thông qua cập nhật thời gian thực
• Tự động đặt hàng để bổ sung hàng tồn kho
• Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng để hiển thị các sản phẩm hết hàng trong tương lai
• Thúc đẩy khách hàng bằng các quảng cáo và ưu đãi được nhắm mục tiêu phù hợp để thúc đẩy mua hàng
• Hiển thị thông tin sản phẩm cập nhật
• Tự động hóa thủ tục lập hóa đơn và tín dụng thuế
• Tự động định giá, báo giá và thậm chí đàm phán
• Tạo sự hiện diện ‘phygital’ liền mạch thông qua khả năng kết nối với bảng hiệu kỹ thuật số, ki-ốt và thiết bị Internet of Things (IoT) được triển khai trên khắp các cửa hàng, nhà kho và hậu cần.
• Tuy nhiên, chỉ tích hợp các hệ thống khác nhau vào nền tảng thương mại kỹ thuật số là không đủ. Các tổ chức cũng cần đảm bảo tuổi thọ của các tích hợp đó. Mỗi hệ thống dữ liệu sẽ được cập nhật liên tục và sở hữu các tích hợp của bên thứ ba, điều này có thể làm gián đoạn luồng thông tin liền mạch giữa các hệ thống khác nhau. Để ngăn chặn điều này, mỗi hệ thống phải tuân thủ các tiêu chuẩn phát triển chung và phương pháp ưu tiên API.

Dữ liệu và phân tích

Việc thiết kế nền tảng và tích hợp nó với các hệ thống kinh doanh khác chỉ có thể tạo ra cái nền tảng. Các công ty thành công cần nghiên cứu kỹ dữ liệu từ các hệ thống đó để có được thông tin chi tiết quan trọng theo thời gian thực mang lại trải nghiệm có tác động và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Các phân tích thúc đẩy việc cá nhân hóa giao diện người dùng, quảng cáo và ưu đãi. Nó giúp kết hợp nhiều tùy chọn người dùng khác trong hành trình kỹ thuật số của khách hàng. Trong khi đó, nội dung tốt có thể thúc đẩy hoạt động kinh doanh thông qua các bài đăng trên blog, thông báo được cá nhân hóa, bài đăng trên mạng xã hội và video có thể mua được. Với các phân tích phù hợp, các tổ chức có thể sắp xếp nội dung được cá nhân hóa cao phù hợp và kịp thời — làm cho nội dung đó hiệu quả hơn. Nhìn chung, các công ty xuất sắc trong việc cá nhân hóa sẽ mang lại doanh thu cao hơn 40% so với những công ty ở phía ngược lại.

Các phân tích đa dạng hơn cũng giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu quả hoạt động của sản phẩm, dẫn đến trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và quản lý hàng tồn kho hiệu quả.

Ở phần phụ trợ, các hệ thống phân tích giúp hợp lý hóa các quy trình thông qua phát hiện dự đoán các vấn đề chuỗi cung ứng tiềm ẩn, các hành vi gian lận và các vấn đề khác của khách hàng. Việc xác định sớm các vấn đề như vậy giúp cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Hơn nữa, các phân tích tốt hơn sẽ cải thiện tính minh bạch trong toàn tổ chức thông qua các quy trình báo cáo đơn giản và sáng tạo giúp người dùng dễ dàng truy cập và hiểu dữ liệu.

Hệ thống thanh toán

Trải nghiệm thanh toán kém có thể khiến doanh nghiệp phải trả giá bằng khách hàng hoặc người tiêu dùng hoặc cả hai. Điều này hoàn toàn có thể tránh được, nhưng chỉ khi các công ty hiểu cách chọn đúng nhà cung cấp và xây dựng các công cụ hỗ trợ nhiều phương thức và mô hình thanh toán theo cách an toàn, chống gian lận.

Di động là kênh bán hàng chính: tính đến giữa năm 2022, thiết bị di động chiếm 59% lưu lượng truy cập web trên toàn thế giới. Trên toàn cầu, một nửa số giao dịch thương mại điện tử diễn ra thông qua thanh toán di động. Thẻ hoặc chuyển khoản ngân hàng hiện chỉ chiếm 41% khối lượng giao dịch. Ngoài ra, các phương thức thanh toán địa phương và thay thế như Giao diện thanh toán hợp nhất (UPI) ở Ấn Độ và ví di động đã đạt được tầm quan trọng (đặc biệt là ở châu Á-Thái Bình Dương).

Điều quan trọng đối với một doanh nghiệp thương mại kỹ thuật số là tạo điều kiện thuận lợi cho việc thanh toán thông qua mọi phương thức có thể áp dụng trong một khu vực. Ngoài ra, nền tảng phải cho phép khách hàng sử dụng nhiều mô hình thanh toán như Mua ngay Trả sau (BNPL), cho thuê và đăng ký hoặc thanh toán định kỳ. Những điều này tạo nên một hệ thống thanh toán toàn diện đáp ứng các nhu cầu khác nhau của khách hàng cá nhân cũng như doanh nghiệp.

Cùng với việc cung cấp một loạt các tùy chọn thanh toán phù hợp với sở thích của từng khu vực và từng cá nhân, các doanh nghiệp cần xây dựng các quy trình phòng chống gian lận và bảo mật mạnh mẽ cũng như tuân thủ các tiêu chuẩn thanh toán quốc tế. Một hệ thống phát hiện gian lận mạnh mẽ kết hợp chia sẻ dữ liệu phía người bán với các ngân hàng phát hành giúp cải thiện độ chính xác của quyết định và do đó, tỷ lệ ủy quyền thanh toán.

Cuối cùng, các quyết định phải được đưa ra về loại nhà cung cấp và khả năng cần thiết. Một số công ty sử dụng một nhà cung cấp dịch vụ thanh toán duy nhất (PSP), trong khi những công ty khác sử dụng nhiều bộ xử lý. Hệ thống phát hiện gian lận được một số PSP đưa vào như một dịch vụ. Tuy nhiên, các tổ chức có thể tự xây dựng các khả năng này. Họ cũng có thể sử dụng các nhà cung cấp bên thứ ba chuyên cung cấp các dịch vụ từ phân tích dữ liệu giao dịch và cộng tác với các ngân hàng phát hành để phát hiện gian lận dự đoán.

Kiến trúc công nghệ của tương lai

Tương lai của bán hàng kỹ thuật số nằm ở trải nghiệm được cá nhân hóa và liền mạch trên nhiều kênh. Tuy nhiên, không có tổ chức nào đủ khả năng để bắt kịp với những trải nghiệm phát triển nhanh chóng. Do đó, việc tích hợp và khả năng tương tác với các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba là rất quan trọng.

API, dịch vụ đám mây và trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò chính trong việc xây dựng các nền tảng thương mại kỹ thuật số trong tương lai. Các tương tác nhập vai cũng sẽ trở nên nổi bật hơn trong thập kỷ tới, điều này sẽ yêu cầu các tổ chức thay đổi cách họ tương tác với khách hàng. Chúng tôi kỳ vọng các công ty sẽ chuyển sang một mô hình chọn ra những dịch vụ tốt nhất phù hợp với doanh nghiệp và khách hàng của họ. Mô hình này sẽ giúp tăng tính linh hoạt và đổi mới trong kinh doanh cho người tiêu dùng, dòng doanh thu định kỳ, lợi nhuận tốt hơn và tỷ lệ duy trì cao hơn cho các nhà cung cấp dịch vụ.

Các chuyên gia của ICSC tin rằng hầu hết các giải pháp thương mại kỹ thuật số đều có thể cung cấp các khả năng cốt lõi mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần. Tuy nhiên, tính linh hoạt của kiến trúc dựa trên MACH, cùng với khả năng tùy chỉnh giải pháp cho các khả năng độc đáo riêng của doanh nghiệp là điều khiến khách hàng hài lòng, trung thành và ủng hộ. ICSC gọi nó là MACH-X hoặc MACH có Khả năng mở rộng, bổ sung ngăn xếp công nghệ mở đa đám mây vào giải pháp cốt lõi giúp doanh nghiệp dễ dàng hoán đổi các khả năng và nhà cung cấp một cách linh hoạt.

Mỗi công ty yêu cầu những khả năng cụ thể, tùy thuộc vào tính chất kinh doanh và khách hàng mục tiêu của công ty. Ví dụ: nhiều công ty sản phẩm hiện tiếp cận khách hàng thông qua mô hình tiếp cận trực tiếp với khách hàng, mô hình này cho phép họ sở hữu và quản lý dữ liệu trực tiếp mà mô hình này mang lại. Được trang bị dữ liệu này, họ có thể hành động nhanh chóng theo các xu hướng mới nổi và đánh bại đối thủ thông qua đổi mới nhanh chóng.

Các công ty nên cung cấp một trải nghiệm thống nhất, đa kênh để đáp ứng nhu cầu của những khách quan tâm. Họ phải coi mọi kênh là mặt tiền cửa hàng và kết nối tất cả các điểm tiếp xúc, từ hàng tồn kho đến dịch vụ khách hàng. Để xây dựng hoạt động kinh doanh đa kênh này, các công ty cần coi đây là khía cạnh chiến lược thay vì chỉ là khía cạnh kỹ thuật.

Không ai có thể đoán trước được những gì thị trường đã trải qua kể từ năm 2020. Giá trị đang trở nên khó tạo ra hơn bao giờ hết. Lạm phát cao, gián đoạn chuỗi cung ứng, căng thẳng địa chính trị, thiếu hụt nhân tài và suy thoái đang cản trở, hoặc cùng lúc, thách thức các doanh nghiệp thực hiện các kế hoạch tăng trưởng chiến lược của họ trong ngắn hạn và trung hạn.

Trong bối cảnh các vụ kiện của cổ đông gia tăng và những hạn chế trong các quy định, các tổ chức coi vốn cổ phần tư nhân (PE) là một chiến lược đầu tư thay thế. Ngay cả các công ty đại chúng hiện cũng thích con đường PE chuyển sang tư nhân để đầu tư thay thế. Nói chung, PE đã đạt được nhiều sự nổi bật gần đây.

Bộ phận triển khai PE của chúng tôi đã phân tích các kế hoạch 100 ngày của khách hàng và phát hiện ra các xu hướng sau:

• Khi thời gian nắm giữ dài hơn và các giao dịch thứ cấp do thành viên hợp danh (GP) dẫn đầu tăng lên, các đối tác điều hành (OP) có nhiều thời gian hơn để cải thiện tài sản và tăng giá trị.
• Khi định giá giảm, các công ty PE có được các mục tiêu với các nguyên tắc cơ bản hợp lý hơn và các công ty có tiềm năng tăng trưởng cao có thể tận dụng tình hình thị trường hiện tại.
• Các OP ngày càng tìm cách tối ưu hóa chi phí và nhắm mục tiêu tăng trưởng cao bằng cách mở rộng dịch vụ của các công ty trong danh mục đầu tư của họ sang các thị trường mới hoặc thông qua gián đoạn kỹ thuật số.
• OP hỗ trợ nhóm quản lý của họ mang lại các nguồn lực chuyển đổi bên ngoài để tăng cường chuyển hóa kỹ thuật số của công ty và đáp ứng tham vọng trong kế hoạch 100 ngày đầu tiên của họ.
• Họ đánh giá các đòn bẩy tạo ra giá trị để cải thiện lợi nhuận, giảm thiểu rủi ro an ninh mạng, giảm chi phí, v.v.

Điều này cho thấy một sự thay đổi lớn trong vai trò của OP. Giờ đây, họ không chỉ giám sát và chỉ đạo các giám đốc điều hành thực hiện kế hoạch mà còn làm việc với các công ty trong danh mục đầu tư và tuyển dụng các chuyên gia chuyển đổi công nghệ và kinh doanh. Điều đó nói rằng, OP hơn bao giờ hết được nhúng vào và thực hiện một cách tiếp cận thực tế trong các quyết định này.

Vai trò ngày càng tăng của OP

Theo truyền thống, vai trò của OP là đảm bảo đội ngũ quản lý phù hợp tại công ty đầu tư và làm việc nhiều hơn với vai trò tư vấn. Nhưng giờ đây, họ làm việc với đội ngũ quản lý để có đúng người, đúng quy trình và tiếp cận với các nhà cung cấp công nghệ tiên tiến. PE thu hút các đối tác công nghệ tiên tiến Cấp 1, những người có truyền thống làm việc với Fortune 500, nhờ khối lượng mà nó có thể cung cấp với hàng tỷ tài sản được quản lý để thu hút các nguồn lực sẵn có tốt nhất cho các công ty trong danh mục đầu tư của họ.

Khi thị trường thay đổi hướng và lạm phát tăng lên, OP ngày nay có ít cơ hội rút lui hơn sẽ tạo ra giá trị. Như vậy, họ tập trung hơn vào việc chuyển đổi kinh doanh theo tốc độ.

Giờ đây, OP xem xét các đòn bẩy tạo giá trị có thể giúp cải thiện các số liệu chính như EBITDA, giảm chi phí và khám phá các chương trình chuyển đổi rộng lớn hơn để tăng trưởng và tối ưu hóa.

Dựa trên kinh nghiệm của chúng tôi với tư cách là chuyên gia hàng đầu về chuyển đổi công nghệ toàn cầu cho các công ty PE, ở đây chúng tôi giải thích sáu đòn bẩy tạo ra giá trị và đưa ra các đề xuất của chúng tôi.

1. Sử dụng sức mạnh của dữ liệu và phân tích để thúc đẩy tiến độ

Sau năm gây quỹ tuyệt vời vào năm 2021, các công ty PE có đủ bột khô để thực hiện các giao dịch mua bán riêng lẻ. Do đó, 18 giao dịch mua bán riêng lẻ với tổng giá trị 58,6 tỷ đô la đã được chốt vào năm 2022.

Nhưng khi việc tạo ra giá trị trở nên khó khăn hơn trong thị trường hiện tại, các công ty PE đầu tư vào các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu phức tạp hơn bao giờ hết để xác định cơ hội. Các công ty phải có quá trình trao đổi chất kỹ thuật số để thu thập dữ liệu và thông tin chi tiết – đặc biệt là đối với các giám đốc điều hành cấp cao không phải là người bản địa kỹ thuật số.

Với việc chuyển đổi công nghệ là cốt lõi của thành công, điều cần thiết là phải hiểu thấu đáo về công nghệ và đòn bẩy giá trị mà nó chạm tới. Do đó, ngày càng có nhiều công ty PE hợp tác với các đối tác triển khai và tư vấn công nghệ để xác định mục tiêu và phát triển kế hoạch 100 ngày đầu tiên.

2. Giảm chi phí và nỗ lực thủ công với tự động hóa và AI, đồng thời tập trung vào các điểm cốt lõi

Các công ty ngày càng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại để sử dụng trí thông minh của con người cho các nhiệm vụ sáng tạo và hiệu quả. AI thường được sử dụng để mang lại một số khả năng dự đoán cho các tác vụ và cung cấp độ phân giải tự động. Điều này cho phép họ tập trung vào các hoạt động cốt lõi và loại bỏ sự dư thừa khỏi hỗn hợp.

3. Bắt kịp hiện đại hóa công nghệ

Hỗ trợ và chuyển đổi đám mây – Cho phép các công ty trở nên linh hoạt hơn khi họ phát triển. Sau đó, các công ty tập trung vào cốt lõi thay vì lo lắng về bảo trì trung tâm dữ liệu, triển khai bản vá và các hoạt động khác có thể được tự động hóa hoặc thuê ngoài trong mô hình trả tiền cho mỗi lần sử dụng. Các công ty có thể thay đổi chi phí vốn thành chi phí hoạt động và giảm tổng chi phí sở hữu (TCO).
Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP) – Huyết mạch của các công ty, có thể được chuyển đổi và sử dụng trong mô hình như một dịch vụ để mang lại hiệu quả chi phí và cung cấp dịch vụ xuất sắc.
Hiện đại hóa kế thừa – Nâng cấp cơ sở hạ tầng và phần mềm cũ có thể giảm độ phức tạp và chi phí đồng thời tăng tính nhất quán của dữ liệu cũng như cải thiện giao tiếp và cộng tác giữa các nhóm.

4. Đảm bảo an ninh mạng để giảm thiểu rủi ro

An ninh mạng thường tồn tại trong một tập hợp các công nghệ có thể được nâng cấp và chuẩn hóa giữa các công ty trong danh mục đầu tư để đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu và giúp các công ty PE giám sát các tiêu chuẩn quản trị, rủi ro và tuân thủ. Các công ty PE gần đây quan tâm nhiều hơn đến công nghệ, do tác động trực tiếp của nó đến việc định giá công ty và lỗ hổng an ninh mạng có thể dẫn đến xói mòn giá trị lớn. Họ cũng xem xét các chương trình an ninh mạng hướng đến giá trị. Các khoản đầu tư vào phòng thủ mạng giúp các công ty tận dụng các công nghệ mới mà không tạo ra các mối đe dọa mới. Cuối cùng, điều quan trọng là đầu tư vào chiến lược tài năng và chuyên môn phù hợp bên cạnh công nghệ tiên tiến để có kết quả nhất định.

5. Hỗ trợ tốt nhất cho nhân tài về kỹ thuật số bằng cách sử dụng các mô hình POD

Các công ty PE làm việc với các công ty trong danh mục đầu tư của họ về chiến lược nhân tài về kỹ thuật. Với sự thiếu hụt nhân tài lành nghề, đặc biệt là trong lĩnh vực phát triển sản phẩm và kỹ thuật, các OP đang làm việc với các đối tác chuyển đổi để thu hút các nguồn lực thông qua các mô hình phân phối theo định hướng sản phẩm (POD) và giúp thuê ngoài các hoạt động phát triển sản phẩm. Tất cả các công ty có các loại yêu cầu khác nhau. Những thỏa thuận như vậy giúp các công ty thuộc mọi quy mô tiếp cận nhân tài lành nghề thông qua thỏa thuận của các công ty đầu tư với các đối tác chuyển đổi, trong đó tất cả các công ty đều được đối xử bình đẳng và tất cả các yêu cầu của họ đều được đáp ứng. Là một phần của các thỏa thuận này, các công ty trong danh mục đầu tư có quyền tiếp cận nhân tài từ nhiều địa điểm. Tùy thuộc vào yêu cầu của họ, các công ty có thể tài năng ‘tốt nhất’.

6. Tập trung vào các điểm cốt lõi và thuê ngoài phần không cốt lõi

Khi các OP chuyển đổi công ty trong danh mục đầu tư của họ, một trong những cách tiếp cận tốt nhất là tập trung vào phần cốt lõi và thuê ngoài phần không cốt lõi. Điều này có thể thông qua hoạt động phân tích và gia công phần mềm hoặc bằng cách tạo ra các dịch vụ được chia sẻ cho các công ty trong danh mục đầu tư của họ. Trong sự sắp xếp này, thực thể dịch vụ được chia sẻ thực hiện tất cả các nhu cầu không cốt lõi của các công ty danh mục đầu tư.

Mặc dù tất cả các biện pháp can thiệp công nghệ này có thể giúp tạo ra giá trị, nhưng việc triển khai chúng với một lộ trình được nhắm mục tiêu rõ ràng và hiệu quả là rất quan trọng. Cùng nhau hoặc riêng lẻ, những chuyển đổi này có thể trực tiếp đóng góp vào việc định giá và bội số tốt hơn. Một số công ty PE cũng mua lại các công ty công nghệ thích hợp có thể mang lại lợi ích cho các công ty danh mục đầu tư khác của họ.

Để đạt được sáu chương trình nghị sự, các công ty PE tối ưu hóa quan hệ đối tác công nghệ của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ đưa ra mức giá dựa trên kết quả và hiệu suất sáng tạo. OP nhận ra tiềm năng của việc có một tập hợp các đối tác chiến lược để thúc đẩy luận điểm đầu tư và tạo ra giá trị, đồng thời làm việc với mô hình dựa trên kết quả.

Các công ty tập trung vào chuyển đổi kỹ thuật số và trải nghiệm của khách hàng thông qua những điều sau:

Tối ưu hóa chi phí thông qua hợp tác đám mây với các nhà tích hợp hệ thống và siêu quy mô.
Nhấn mạnh vào cốt lõi để tăng trưởng.
Các con đường bổ sung để tạo ra giá trị khác ngoài truyền thống, ví dụ: môi trường, xã hội và quản trị (ESG), tự động hóa, AI và trải nghiệm kỹ thuật số.
Các vấn đề vệ sinh liên quan đến an ninh mạng và phòng thủ mạng.
Công nghệ có thể là sợi dây duy nhất để cải thiện trải nghiệm của các nhà đầu tư. Chuyển đổi công nghệ không nên được chia nhỏ và xem xét trong các silo. Sự linh hoạt có thể tác động đến sự tăng trưởng và mở rộng sang các khu vực địa lý mới. Điều quan trọng là phát triển các chương trình chuyển đổi kinh doanh, không chỉ chuyển đổi công nghệ.

Trở nên sáng tạo trên các dịch vụ được chia sẻ

OP đã hợp nhất các công ty trong danh mục đầu tư để tạo ra một cửa hàng duy nhất, trải nghiệm khách hàng từ đầu đến cuối hoặc để ghép các mảnh ghép chiến lược lại với nhau. Các nhóm điều hành PE được trang bị nghiên cứu sâu rộng và trí thông minh có thể hành động để phát triển các giải pháp mà khách hàng cuối mong muốn. Nhưng bằng cách hợp nhất các nhà cung cấp công nghệ đằng sau các tập đoàn này, họ có thể cung cấp trải nghiệm ‘hoàn chỉnh’. Một đối tác công nghệ duy nhất hoạt động trên nhiều công ty trong danh mục đầu tư có thể giúp tìm ra sự phối hợp giữa nhiều công ty để tạo ra hiệu quả khổng lồ hoặc nắm bắt các cơ hội thị trường mới đòi hỏi quy mô và hiệu quả công nghệ. Vị trí phù hợp của các quan hệ đối tác này có thể cho phép các công ty PE thu được giá trị tối đa cho nhà đầu tư, bên nhận đầu tư và khách hàng cuối cùng.

Tích hợp khía cạnh phát triển bền vững

Báo cáo tài chính của một công ty phản ánh nhiều về hiệu quả tài chính nhưng lại phản ánh rất ít về hành trình phát triển bền vững của công ty. Nhiều nhà đầu tư hiện đang tìm kiếm tích hợp ESG để có danh tiếng tốt hơn, lợi nhuận lâu dài và khả năng tồn tại của các công ty trong danh mục đầu tư.

Các bác sĩ đa khoa hàng đầu và các đối tác hạn chế (LP) trên toàn thế giới đã tham gia để thiết lập một bộ chỉ số ESG được tiêu chuẩn hóa và cơ chế báo cáo so sánh thông qua Sáng kiến hội tụ dữ liệu ESG (EDCI), do Hiệp hội các đối tác hữu hạn thể chế cung cấp.

Điều này giúp hợp lý hóa việc thu thập và báo cáo dữ liệu ESG để giúp dữ liệu ESG có ý nghĩa, dựa trên hiệu suất, có thể so sánh được từ các công ty tư nhân. Nó cũng cho phép các bác sĩ đa khoa và các công ty trong danh mục đầu tư đánh giá vị trí hiện tại của họ và tiến tới các cải tiến ESG đồng thời mang lại tính minh bạch cao hơn và thông tin danh mục đầu tư có thể so sánh cho các LP.

Giờ đây, ESG đã được hệ thống hóa và nhúng vào, các đối tác công nghệ mang chuyên môn của họ vào việc quản lý các hệ thống báo cáo kinh doanh và ERP phức tạp. Việc tích hợp các chỉ số hiệu suất ESG với dữ liệu đã được quản lý bởi các đối tác dịch vụ và hệ thống công nghệ của công ty có thể tăng cường khả năng ra quyết định của các nhóm điều hành và giúp họ xác định các cơ hội tạo ra giá trị nhanh hơn.

Công nghệ: nền tảng của giá trị

Trong khi các chính phủ đang cố gắng giải quyết lạm phát, các PE OP cẩn thận vượt qua vùng khó khăn của việc tăng lãi suất và biến động. Trong môi trường giao dịch chậm chạp này, các công ty PE có thể tập trung vào việc khai thác giá trị từ danh mục đầu tư hiện tại của họ. Tất cả các sáng kiến ​​tạo ra giá trị đều được đưa ra bàn luận. Rõ ràng, sự chuyển đổi kinh doanh do công nghệ dẫn đầu là yếu tố thay đổi cuộc chơi quan trọng để mang lại lợi thế cho các công ty trong danh mục đầu tư.

Phạm vi lựa chọn cho các công ty PE đôi khi có vẻ quá sức. Và rõ ràng, không phải tất cả các khoản đầu tư vào công nghệ đều mang lại kết quả, khiến cho các quyết định liên quan trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nhưng mối quan hệ đối tác chặt chẽ với các đối tác triển khai và chiến lược công nghệ có kinh nghiệm có thể làm tăng thêm sức mạnh cho các công ty PE trong quá trình tìm kiếm các doanh nghiệp tốt hơn, có giá trị trong tương lai.

Các chính phủ đã công bố thời hạn loại bỏ dần các loại xe động cơ đốt trong (ICE) và các nhà sản xuất đã công bố kế hoạch ngừng sản xuất chúng. Chiến dịch đã bắt đầu và sẽ không còn đường lùi trên con đường tiến tới mức khí thải bằng 0. Nhưng ban hành một sắc lệnh không đảm bảo một giải pháp.

Việc thiếu tiêu chuẩn hóa bộ sạc trong hệ sinh thái ô tô đang cản trở tốc độ triển khai xe điện. Trong khi đó, tải sạc EV hiện tại, đặc biệt là vào thời gian cao điểm, gây thêm gánh nặng cho lưới điện. Một nghiên cứu gần đây của Đại học Stanford ước tính nhu cầu điện cao nhất sẽ tăng tới 25% do tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của xe điện ở miền tây Hoa Kỳ trong một thập kỷ. Điều này ngụ ý các công ty tiện ích cần đầu tư vào các nguồn năng lượng tái tạo bổ sung.

Một ước tính cho thấy số lượng trạm sạc ở Hoa Kỳ cần tăng gấp ba lần so với con số 56.000 hiện tại vào năm 2030. Con số đó có thể đạt được thông qua các khoản đầu tư tư nhân và chương trình trị giá 5 tỷ đô la do chính phủ Hoa Kỳ công bố. Chương trình sẽ tạo ra 500.000 trạm sạc mới trong vài năm tới, gấp hơn 3 lần so với 145.000 trạm xăng ở Mỹ hiện nay.

Các khoản đầu tư như thế này sẽ chủ yếu giải quyết vấn đề về phạm vi sử dụng xe. Tuy nhiên, liệu chỉ cần thêm nhiều trạm sạc nữa là đủ? Trạm sạc là một dịch vụ và khi doanh số bán xe điện tăng lên, thời gian sạc pin sẽ trở thành nút cổ chai. Một tính toán nhanh chứng minh vấn đề này.

Một lần sạc EV lâu hơn gấp ba lần so với việc đổ đầy lại một phương tiện đốt trong, ngay cả khi xem xét tùy chọn sạc nhanh (và thiết lập 480V yêu cầu cơ sở hạ tầng nghiêm túc). Với các mô hình xếp hàng truyền thống, “hình phạt thời gian” sạc xe điện EV này tạo ra một sự ngăn cản mạnh mẽ đối với những du khách vội vàng. Tuy nhiên, việc sử dụng các trạm sạc TOC của Eliyahu Goldratt có thể tạo ra các vùng đệm chiến lược để tránh tắc nghẽn và tăng thông lượng.

Pin và khả năng chi trả

Những hạn chế chính đối với khả năng chi trả và khả năng tiếp cận của EV là nguồn cung cấp nguyên liệu làm pin và trạm sạc để sạc các loại pin đó (Hình 1).

Vào năm 2021, doanh số bán xe điện của Hoa Kỳ đã vượt qua 5% tổng số xe ô tô mới được bán. Chính phủ Hoa Kỳ đã thiết lập mục tiêu doanh số bán xe mới không phát thải (còn gọi là EV) là 50% vào năm 2030. Lượng xe tăng gấp 10 lần này đồng nghĩa với việc nhu cầu vật liệu pin cũng tăng tương ứng. Có thể cần thêm gần 400 mỏ than chì, lithium, niken và coban vào năm 2035 để cung cấp cho tất cả các xe điện mới đó. Ngay cả khi tái chế được xem xét, số lượng mỏ cần thiết vẫn ở mức thấp 300.

Các vật liệu và công nghệ pin thay thế đưa ra một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để giải quyết hạn chế này. Pin thể rắn và vật liệu thay thế cho cực âm và cực dương là các phương pháp tiếp cận theo định hướng nghiên cứu cần đầu tư vào cơ sở vật chất và nguồn nhân lực. Cho thuê pin và thanh toán dựa trên mức sử dụng cung cấp các mô hình kinh doanh sáng tạo và quy mô kinh tế nhờ thu mua nguyên liệu số lượng lớn.

EV dự kiến ​​sẽ đạt mức giá ngang bằng với xe ICE vào năm 2026, dựa trên việc mua sắm vật liệu pin. Đường cong giá pin đã giảm dần trong thập kỷ qua, với giá pin ô tô đã điều chỉnh theo lạm phát giảm từ 1.200 USD/kWh năm 2010 xuống còn 132 USD/kWh vào năm 2021. Bloomberg ước tính mức giá tương đương của EV là 80 USD/kWh vào năm 2026 ở Mỹ và Châu Âu .

Giá EV bao gồm chi phí pin, do đó, việc tách nó ra khỏi giá sẽ làm giảm đáng kể tổng chi phí của một chiếc xe. Việc tách rời pin và cung cấp tùy chọn hoán đổi pin sẽ thay đổi các trạm sạc từ mô hình dịch vụ thuần túy sang cách tiếp cận dựa trên sản phẩm.

Dịch vụ đổi pin

Các trạm hoán đổi pin là một cách tiếp cận hiệu quả, tiết kiệm thời gian để giảm thiểu tắc nghẽn tại các điểm sạc. Thay vì sạc lại pin, pin đã được sạc sẽ được tráo đổi. Pin cạn kiệt được sạc ngầm, với tốc độ hiệu quả và trong điều kiện lý tưởng, giảm thiểu khả năng quá nhiệt và sử dụng năng lượng tái tạo ở mức tối đa.

Giáo sư Ferdinand Dudenhoeffer, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Ô tô tại Đại học Duisburg-Essen, Đức, tin rằng các nhà sản xuất ô tô châu Âu đang bỏ lỡ cơ hội khi bỏ qua việc hoán đổi pin. Để so sánh, các nhà sản xuất ô tô Trung Quốc có kế hoạch thành lập 24.000 trạm hoán đổi. Trao đổi pin có khả năng làm dịu mô hình kinh doanh trạm sạc. Ông trùm ô tô Chetan Maini, người đã chế tạo chiếc ô tô điện đầu tiên của Ấn Độ, nói rằng hoán đổi pin là con đường phía trước để áp dụng EV an toàn, giá cả phải chăng trên quy mô lớn.

TOC và bộ đệm trạm sạc

Loại bỏ các tắc nghẽn trong quá trình sạc là một cách khác để cải thiện tương lai sạc EV. TOC, vốn đã nổi tiếng trong lĩnh vực sản xuất, cũng áp dụng cho các trạm sạc. Trên thực tế, TOC tăng thêm giá trị cho thời gian chờ đợi của người tiêu dùng và tăng doanh thu cho các nhà khai thác trạm sạc.

Đặc điểm nổi bật của TOC là xác định các tài nguyên tắc nghẽn sản xuất và tối ưu hóa hiệu quả của chúng để tăng sản lượng sản phẩm cuối cùng. Tài nguyên không có dung lượng dư thừa và do đó giới hạn đầu ra của toàn hệ thống là nút cổ chai (ràng buộc). Thời gian xử lý tại máy hoặc tài sản này xác định thời gian chu kỳ tổng thể. Những cải tiến để giảm bớt nguồn lực hạn chế này sẽ trực tiếp làm tăng sản lượng chung, trong khi việc tăng tài sản có công suất dư thừa (không phải tắc nghẽn) có thể không ảnh hưởng đến sản lượng chung. Ràng buộc còn được gọi là trống, “đập” theo nhịp xác định lưu lượng và đầu ra của hệ thống và không thể thiếu đối với kỹ thuật TOC của trống-đệm-dây.

Trống và tốc độ của nó thiết lập tốc độ cho phần còn lại của xưởng sản xuất hoặc hệ thống vận hành. Sự chậm trễ ở máy này làm giảm tổng sản lượng thành phẩm. Trạm sạc là trống trong chuỗi giá trị xe điện. Tốc độ sạc pin xác định tốc độ đầu ra của trải nghiệm sạc tổng thể. Các công nghệ sạc và pin mới nổi sẽ giảm thời gian sạc trong tương lai, nhưng nó sẽ vẫn là một hạn chế. Mỗi phút tại trạm sạc đều có giá trị, vì vậy điều quan trọng là phải đảm bảo không lãng phí thời gian chờ đợi hoặc sạc.

Bộ đệm ngược dòng tối ưu hóa dung lượng bằng cách tạo thời gian tại ràng buộc. Bộ đệm cũng có thể là trải nghiệm giá trị gia tăng — tại nhà hàng, cửa hàng hoặc trạm bảo trì và sửa chữa — dành cho khách hàng đang chờ ở trạm sạc (Hình 2). Bộ đệm có thể đệm các biến thể khi đến tại mỗi trạm.

Đặc điểm nổi bật của TOC là xác định các nút thắt cổ chai và tối ưu hóa hiệu suất của chúng để tăng thông lượng

Sợi dây trong bộ điều khiển trống-đệm-dây phát hành với tốc độ không lấn át nút cổ chai. Đối với các trạm sạc, sợi dây có thể là luồng thông tin phân bổ ô tô tiếp theo trong bộ đệm để sạc, tùy thuộc vào lượng pin còn lại. Khi một chiếc ô tô đi vào trạm sạc, vị trí của nó trong hàng đợi có thể được quyết định dựa trên lượng điện tích còn lại hoặc hoạt động dự định của người tiêu dùng khi chờ ở trạm – mua sắm, ăn uống hoặc sửa chữa. Ngoài ra, khách hàng cao cấp có thể được ưu tiên trong hàng đợi. Bất cứ khi nào có trạm sạc, xe tiếp theo có thể được báo hiệu để di chuyển vào vị trí tại vị trí sạc, tránh thời gian nhàn rỗi tại điểm giới hạn.

Cách tiếp cận hệ sinh thái cho xe điện

Trong một ấn phẩm trước đó, chúng tôi đã thảo luận về tầm quan trọng của cách tiếp cận hệ sinh thái đối với sự thành công của ngành xe điện. Bộ đệm ngược dòng trong phương pháp sạc pin rất quan trọng trong hệ sinh thái này. Các nhà đầu tư nên xem xét các vùng đệm trong quy hoạch chi tiết cần thiết trước khi thiết lập. Bộ cấu hình trạm sạc cung cấp cách tiếp cận có cấu trúc để quản lý tài chính và vận hành các nút mạng EV quan trọng này.

Hệ sinh thái xe điện là một vụ đánh cược dài hạn đang diễn ra trên quy mô toàn cầu, một cuộc cách mạng di động trăm năm một lần tác động đến gần như mọi người dân. Các quốc gia và thậm chí cả các khu vực hoặc các nhà lãnh đạo chính quyền địa phương nên xem xét tác động tổng thể trong khi lập kế hoạch và thực hiện hệ sinh thái. Việc hoán đổi pin cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa nhà sản xuất xe và pin để đảm bảo khả năng tương tác nhưng hiện tại rất khó đạt được. TOC là một cách tiếp cận để giảm thiểu rủi ro khi triển khai trạm sạc, ngay cả khi không có sự phối hợp như vậy giữa các đối thủ cạnh tranh. Trong khi ngành công nghiệp EV phát triển, TOC là một mô hình thiết thực để triển khai quá trình điện khí hóa phương tiện di chuyển trên quy mô lớn